基于车辆客户端选择的车联网联邦学习方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411837491.5

申请日：

2024-12-13

公开(公告)号：

CN119729547A

公开(公告)日：

2025-03-28

发明(设计)人：

高建平邢玲邓凯凯马华红刘振楠吴红海张晓辉徐贤亚陆晓莹朱敏崔晶晶李冰黄元浩

申请人：

河南科技大学

申请人地址：

471000 河南省洛阳市洛龙区开元大道263号

IPC主分类号：

H04W24/02

IPC分类号：

H04W28/06 H04W4/44 G06N3/098

代理机构：

成都行之专利代理有限公司 51220

代理人：

温利平

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

河南省洛阳市

引用

下载

收藏

法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-04-15	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):H04W 24/02申请日:20241213
2025-03-28	公开	公开

共 50 条

[1]

基于DBSCAN聚类的客户端选择联邦学习方法 [P].

马武彬 ;

鲁晨阳 ;

谢宇晗 ;

王翔汉 ;

吴亚辉 ;

周浩浩 ;

刘梦祥 .

中国专利 :CN114819069A ,2022-07-29

[2]

一种近端策略优化辅助的车联网联邦学习客户端选择方法 [P].

于天琪 ;

陈中悦 ;

刘昌荣 ;

羊箭锋 ;

胡剑凌 .

中国专利 :CN114554459A ,2022-05-27

[3]

基于约束因子的联邦学习客户端选择方法 [P].

李小双 ;

王明君 ;

闫峥 ;

丁文秀 ;

陈亮 ;

王普 .

中国专利 :CN117217328B ,2025-07-01

[4]

一种面向车联网的分层联邦学习客户端选择方法 [P].

王丹心 ;

张小蔓 ;

高鱼洋 ;

崔杰铭 ;

肖寒 .

中国专利 :CN118900423A ,2024-11-05

[5]

一种面向车联网的分层联邦学习客户端选择方法 [P].

王丹心 ;

张小蔓 ;

高鱼洋 ;

崔杰铭 ;

肖寒 .

中国专利 :CN118900423B ,2025-05-23

[6]

基于聚类客户端选择和带宽分配的高效联邦学习方法 [P].

吴韬 ;

颜康 ;

束妮娜 ;

许四毛 ;

刘春生 ;

牛钊 ;

杜星葵 ;

余静波 .

中国专利 :CN118606752A ,2024-09-06

[7]

一种基于客户端选择和模型剪枝的联邦学习方法 [P].

杨晨昊 ;

卢从慧 ;

苏乙骢 ;

徐欣 .

中国专利 :CN120087492A ,2025-06-03

[8]

基于联邦学习的客户端选择方法及系统 [P].

武鲁 ;

翟发路 ;

王春晓 ;

郝彤阳 ;

李恩京 ;

臧书昌 ;

李传涛 ;

王英龙 ;

赵志刚 .

中国专利 :CN119204262A ,2024-12-27

[9]

一种基于Bandit的联邦学习客户端选择方法 [P].

刘志强 ;

武多多 ;

刘思远 ;

刘文静 .

中国专利 :CN120197725A ,2025-06-24

[10]

一种基于Bandit的联邦学习客户端选择方法 [P].

刘志强 ;

武多多 ;

刘思远 ;

刘文静 .

中国专利 :CN120197725B ,2025-12-23

← 1 2 3 4 5 →