一种基于注意力机制与改进UNet网络的带钢表面缺陷检测方法

被引:0
专利类型
发明
申请号
CN202510219397.1
申请日
2025-02-26
公开(公告)号
CN119722666A
公开(公告)日
2025-03-28
发明(设计)人
王鹏飞 郑晓耘 吕亚楠 刘冬梅 昝鑫
申请人
河北白沙烟草有限责任公司
申请人地址
050035 河北省石家庄市高新区槐安东路666号
IPC主分类号
G06T7/00
IPC分类号
G06V20/70 G06V10/26 G06V10/44 G06V10/52 G06V10/72 G06V10/774 G06V10/80 G06V10/82 G06N3/0455 G06N3/0464 G06N3/084 G06N3/0985 G01N21/88
代理机构
北京铭创聚诚知识产权代理有限公司 13156
代理人
王志明
法律状态
实质审查的生效
国省代码
江苏省 常州市
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共 50 条
[1]
基于多注意力策略融合与轻量化的带钢表面缺陷检测方法 [P]. 
卢琨 ;
王远志 ;
卜仁浦 ;
王兵 .
中国专利 :CN120598874A ,2025-09-05
[2]
引入注意力机制的yolov3带钢表面缺陷检测与分类方法 [P]. 
金梅 ;
张子豪 ;
张少阔 ;
孙胜春 ;
张勇 ;
郎梦园 ;
刘博 ;
李清天 ;
张淑清 .
中国专利 :CN112884709A ,2021-06-01
[3]
一种基于特征提取网络的带钢表面缺陷检测方法与系统 [P]. 
郭华平 ;
徐成龙 ;
冯岩 ;
孙艳歌 ;
乐洪舟 .
中国专利 :CN120298305A ,2025-07-11
[4]
一种基于多分支并行注意力模型的带钢表面缺陷检测方法 [P]. 
王立华 ;
郑世民 .
中国专利 :CN119399159A ,2025-02-07
[5]
一种基于多注意力机制的工件表面缺陷检测方法 [P]. 
王卫 ;
于波 ;
刘佳龙 ;
王宁 ;
金继鑫 ;
高岑 ;
隋东 .
中国专利 :CN118967644A ,2024-11-15
[6]
基于坐标注意力机制与解耦头结构的YOLOv5带钢表面检测方法 [P]. 
王斌 ;
王蒙 ;
邓春红 ;
张润 ;
罗海南 .
中国专利 :CN120612319A ,2025-09-09
[7]
一种基于改进retinanet算法的带钢表面缺陷检测方法 [P]. 
王季宇 ;
郭颖 ;
鲍正位 ;
邵香迎 ;
王友伟 ;
朱琳琳 ;
严舒 ;
黄骏 .
中国专利 :CN115760734B ,2025-07-08
[8]
一种基于改进YOLOv5算法的带钢表面缺陷检测方法 [P]. 
蒋占四 ;
程豪 ;
王定川 ;
毕齐林 ;
肖苏华 ;
胡燕林 ;
丁泽良 ;
郑泽瀚 .
中国专利 :CN115661126A ,2023-01-31
[9]
一种多尺度特征融合注意力的轻量带钢表面缺陷检测方法 [P]. 
周锋 ;
吴瑞琦 ;
李楠 ;
郭乃宏 ;
王如刚 .
中国专利 :CN115330729A ,2022-11-11
[10]
一种基于注意力机制的缺陷目标检测方法 [P]. 
张胜森 ;
林宏志 ;
郑增强 ;
白翔 ;
刘荣华 ;
沈亚非 .
中国专利 :CN109829893B ,2019-05-31