基于机器学习的管材弯曲回弹角度多阶段预测方法及预测系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510013804.3

申请日：

2025-01-06

公开(公告)号：

CN119830758A

公开(公告)日：

2025-04-15

发明(设计)人：

高恩志薛迪王杰朱智徐荣正

申请人：

沈阳航空航天大学

申请人地址：

110136 辽宁省沈阳市道义经济开发区道义南大街37号

IPC主分类号：

G06F30/27

IPC分类号：

G06F30/23 G06F30/17 G06N20/00 G06F111/10 G06F113/14 G06F119/14

代理机构：

沈阳维特专利商标事务所(普通合伙) 21229

代理人：

李丹

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

辽宁省沈阳市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-05-02	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 30/27申请日:20250106
2025-04-15	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于机器学习预测管材弯曲回弹角度的方法 [P].

付颖 ;

黄丹 ;

李光俊 ;

李恒 ;

陈光耀 ;

贺子芮 ;

马俊 .

中国专利 :CN112560334A ,2021-03-26

[2]

基于多阶段预测模型融合的智能营销方法及系统 [P].

卢寻 .

中国专利 :CN120952885A ,2025-11-14

[3]

一种基于数据融合的烟叶产情多阶段预测方法及预测系统 [P].

张仲文 ;

龚治翔 ;

史久长 ;

傅培华 ;

朱定安 ;

陈钊 ;

郑宏斌 ;

赵炯平 ;

张汉波 ;

高浩然 .

中国专利 :CN120338163A ,2025-07-18

[4]

一种涂层材料腐蚀程度的多阶段协通机器学习预测方法 [P].

吴德权 ;

赵方超 ;

周堃 ;

陈伟婷 ;

李溢然 ;

马菱薇 ;

张达威 .

中国专利 :CN120340641A ,2025-07-18

[5]

基于机器学习的销售预测系统 [P].

郭涛 .

中国专利 :CN120387845A ,2025-07-29

[6]

基于机器学习的钢材性能预测系统及方法 [P].

靳旭冉 ;

朱道良 ;

柴先义 ;

田景云 ;

郭延生 ;

曹发卫 ;

梁亚星 ;

王博 ;

白波 ;

蒋国安 ;

马加波 ;

郝佳乐 ;

丁刘进 ;

时鹏 .

中国专利 :CN119005574A ,2024-11-22

[7]

基于机器学习的钢材性能预测系统及方法 [P].

靳旭冉 ;

朱道良 ;

柴先义 ;

田景云 ;

郭延生 ;

曹发卫 ;

梁亚星 ;

王博 ;

白波 ;

蒋国安 ;

马加波 ;

郝佳乐 ;

丁刘进 ;

时鹏 .

中国专利 :CN119005574B ,2025-04-29

[8]

基于机器学习的电网故障预测系统及方法 [P].

孙腾飞 ;

谭邵卿 ;

冀勇 ;

刁俊超 ;

魏代坤 .

中国专利 :CN121093120A ,2025-12-09

[9]

基于机器学习的输电线路舞动预测方法及预测系统 [P].

谈继东 ;

曹忺 ;

吕扬 ;

吕群芳 ;

潘万成 ;

刘涛 ;

姜君文 ;

张宸 ;

樊昆博 ;

江娜 ;

张敏 ;

何笛 ;

潘志 ;

徐坤领 .

中国专利 :CN118585822A ,2024-09-03

[10]

基于机器学习的预后生存阶段预测方法和系统 [P].

彭歆 ;

王海辉 ;

贾梦琪 ;

王学超 ;

高敏 ;

俞光岩 ;

章文博 ;

杜文 ;

于尧 ;

叶鹏 .

中国专利 :CN114496306B ,2022-05-13

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