一种涂层材料腐蚀程度的多阶段协通机器学习预测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510371501.9

申请日：

2025-03-27

公开(公告)号：

CN120340641A

公开(公告)日：

2025-07-18

发明(设计)人：

吴德权赵方超周堃陈伟婷李溢然马菱薇张达威

申请人：

中国兵器装备集团西南技术工程研究所北京科技大学

申请人地址：

401329 重庆市九龙坡区渝州路33号

IPC主分类号：

G16C20/10

IPC分类号：

G16C20/70 G06F18/214 G06N20/00

代理机构：

北京市广友专利事务所有限责任公司 11237

代理人：

于春晓;张仲波

法律状态：

公开

国省代码：

辽宁省葫芦岛市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-07-18	公开	公开
2025-08-05	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G16C 20/10申请日:20250327

共 50 条

[1]

基于机器学习的管材弯曲回弹角度多阶段预测方法及预测系统 [P].

高恩志 ;

薛迪 ;

王杰 ;

朱智 ;

徐荣正 .

中国专利 :CN119830758A ,2025-04-15

[2]

一种涂层材料的机器学习预测方法、装置、设备及介质 [P].

马菱薇 ;

张达威 ;

陈伟婷 ;

李溢然 ;

王金科 ;

陈质彬 .

中国专利 :CN120278298A ,2025-07-08

[3]

一种涂层材料的机器学习预测方法、装置、设备及介质 [P].

马菱薇 ;

张达威 ;

陈伟婷 ;

李溢然 ;

王金科 ;

陈质彬 .

中国专利 :CN120278298B ,2025-08-12

[4]

一种新产品需求的多阶段实时预测方法 [P].

周伟华 ;

代宏砚 ;

周云 ;

温岩 .

中国专利 :CN111127072A ,2020-05-08

[5]

基于特征融合的多阶段滚动轴承剩余寿命预测方法 [P].

王亚坤 ;

陈世金 ;

蔡东明 ;

黄广众 ;

邹冬良 ;

王芍芳 .

中国专利 :CN118885789A ,2024-11-01

[6]

一种薄壁叶片多阶段加工误差的预测方法 [P].

张瑞 ;

周金华 ;

任军学 ;

齐琪 ;

张淑宁 .

中国专利 :CN118762788A ,2024-10-11

[7]

用于利用级联模型进行多阶段机器学习的装置和方法 [P].

唐浩 ;

张立清 ;

马江镭 .

中国专利 :CN119014033A ,2024-11-22

[8]

基于多阶段预测模型融合的智能营销方法及系统 [P].

卢寻 .

中国专利 :CN120952885A ,2025-11-14

[9]

一种多阶段退化设备剩余寿命智能预测方法 [P].

裴洪 ;

司小胜 ;

郑建飞 ;

李天梅 ;

张建勋 ;

董青 .

中国专利 :CN119106261A ,2024-12-10

[10]

一种基于强化学习的多阶段装备组合规划方法 [P].

张骁雄 ;

李明浩 ;

丁鲲 ;

夏博远 ;

张慧 .

中国专利 :CN110989343B ,2020-04-10

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