用于利用级联模型进行多阶段机器学习的装置和方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202280094755.5

申请日：

2022-04-15

公开(公告)号：

CN119014033A

公开(公告)日：

2024-11-22

发明(设计)人：

唐浩张立清马江镭

申请人：

华为技术有限公司

申请人地址：

518129 广东省深圳市龙岗区坂田华为总部办公楼

IPC主分类号：

H04W24/02

IPC分类号：

代理机构：

北京龙双利达知识产权代理有限公司 11329

代理人：

张卿;毛威

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

广东省深圳市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-12-10	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):H04W 24/02申请日:20220415
2024-11-22	公开	公开

共 50 条

[1]

多阶段机器学习模型链 [P].

S·E·斯基拉切 ;

U·马登 ;

D·卢卡托 .

美国专利 :CN120390929A ,2025-07-29

[2]

对人工智能或机器学习模型进行学习的方法和装置 [P].

童文 ;

唐浩 ;

马江镭 .

中国专利 :CN119631094A ,2025-03-14

[3]

用于机器学习模型训练的通信装置和方法 [P].

谷俊嵘 .

中国专利 :CN119604873A ,2025-03-11

[4]

基于多阶段迁移学习的标志检测模型训练及标志检测方法 [P].

胡卫明 ;

刘冰 .

中国专利 :CN111062885A ,2020-04-24

[5]

用于在多波束通信系统中进行机器学习模型训练的装置和方法 [P].

M·库马 ;

S·耶拉玛利 ;

A·马诺拉克斯 .

美国专利 :CN120202621A ,2025-06-24

[6]

基于机器学习的管材弯曲回弹角度多阶段预测方法及预测系统 [P].

高恩志 ;

薛迪 ;

王杰 ;

朱智 ;

徐荣正 .

中国专利 :CN119830758A ,2025-04-15

[7]

一种基于大模型的多阶段训练端到端语音模型的方法 [P].

陈子浩 ;

丁超凡 .

中国专利 :CN119889294A ,2025-04-25

[8]

用以增强现场诊断及服务的多模型切换及分布式多阶段机器学习 [P].

戈登·李 ;

陈学敏 .

:CN119906645A ,2025-04-29

[9]

一种涂层材料腐蚀程度的多阶段协通机器学习预测方法 [P].

吴德权 ;

赵方超 ;

周堃 ;

陈伟婷 ;

李溢然 ;

马菱薇 ;

张达威 .

中国专利 :CN120340641A ,2025-07-18

[10]

利用机器学习训练矫正模型进行动作提示的方法和装置 [P].

梁付合 .

中国专利 :CN115132318A ,2022-09-30

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