多阶段机器学习模型链

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202380087225.2

申请日：

2023-11-28

公开(公告)号：

CN120390929A

公开(公告)日：

2025-07-29

发明(设计)人：

S·E·斯基拉切 U·马登 D·卢卡托

申请人：

微软技术许可有限责任公司

申请人地址：

美国华盛顿州

IPC主分类号：

G06F16/903

IPC分类号：

G06N3/045

代理机构：

北京世辉律师事务所 16093

代理人：

林程程

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-07-29	公开	公开
2025-08-15	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 16/903申请日:20231128

共 50 条

[1]

多阶段分拣 [P].

N·库马 ;

小曼纽尔·G·加西亚 .

美国专利 :CN118401318A ,2024-07-26

[2]

用于利用级联模型进行多阶段机器学习的装置和方法 [P].

唐浩 ;

张立清 ;

马江镭 .

中国专利 :CN119014033A ,2024-11-22

[3]

多阶段云服务节点错误预测 [P].

林庆维 ;

隋楷心 ;

徐勇 .

中国专利 :CN112740290B ,2021-04-30

[4]

用以增强现场诊断及服务的多模型切换及分布式多阶段机器学习 [P].

戈登·李 ;

陈学敏 .

:CN119906645A ,2025-04-29

[5]

异步机器学习模型执行 [P].

M·A·阿圭勒 ;

V·阿鲁维拉 .

中国专利 :CN118734989A ,2024-10-01

[6]

基于机器学习的管材弯曲回弹角度多阶段预测方法及预测系统 [P].

高恩志 ;

薛迪 ;

王杰 ;

朱智 ;

徐荣正 .

中国专利 :CN119830758A ,2025-04-15

[7]

调节机器学习模型的方法和调节机器学习模型的系统 [P].

罗伯特·比尔克 ;

拉斐尔·艾登本茨 ;

伊万尼-安尼·皮格诺莱特 ;

亚历山德拉·莫加 ;

斯里尼·拉玛斯瓦米 .

中国专利 :CN113867930A ,2021-12-31

[8]

多阶段混合检索方法及系统 [P].

龙榜 ;

贺涛 ;

许刚 ;

姚明朗 ;

李天国 .

中国专利 :CN119322834A ,2025-01-17

[9]

工业自动化控制系统多阶段安全检测方法 [P].

向剑文 ;

郑倩荣 ;

张学敏 ;

邓龙敏 ;

周俊伟 ;

田璟 .

中国专利 :CN118605431A ,2024-09-06

[10]

多阶段深度学习模型的瑞文推理测验生成式求解方法及系统 [P].

王垚锋 ;

奚欢君 .

中国专利 :CN120163247A ,2025-06-17

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