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多阶段深度学习模型的瑞文推理测验生成式求解方法及系统

被引：0
专利类型：
发明
申请号：
CN202510235468.7
申请日：
2025-02-28
公开(公告)号：
CN120163247A
公开(公告)日：
2025-06-17
发明(设计)人：
王垚锋 奚欢君
申请人：
合肥综合性国家科学中心人工智能研究院（安徽省人工智能实验室）
申请人地址：
230000 安徽省合肥市高新区望江西路5089号，中国科学技术大学先进技术研究院未来中心B1205-B1208
IPC主分类号：
G06N5/04
IPC分类号：
G06N3/0464 G06N3/0455 G06N3/096 G06N5/025
代理机构：
合肥天明专利事务所(普通合伙) 34115
代理人：
金凯;高微微
法律状态：
实质审查的生效
国省代码：
安徽省 合肥市
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法律状态
法律状态公告日 法律状态 法律状态信息
2025-07-04 实质审查的生效 实质审查的生效IPC(主分类):G06N 5/04申请日:20250228
2025-06-17 公开 公开
共 50 条
[1]
一种支持深度学习模型多阶段推理的电路网表生成方法 [P]. 
詹杰 ;
王棚 ;
徐琨 ;
唐泽群 ;
惠艳 .
中国专利 :CN120524876B ,2025-10-17
[2]
一种支持深度学习模型多阶段推理的电路网表生成方法 [P]. 
詹杰 ;
王棚 ;
徐琨 ;
唐泽群 ;
惠艳 .
中国专利 :CN120524876A ,2025-08-22
[3]
基于深度学习的多阶段多层次骨赘检测方法 [P]. 
钱东东 ;
谢文飞 ;
孟得力 ;
王欣 .
中国专利 :CN114511548A ,2022-05-17
[4]
基于深度学习的多阶段多层次骨赘检测方法 [P]. 
钱东东 ;
谢文飞 ;
孟得力 ;
王欣 .
中国专利 :CN114511548B ,2024-11-05
[5]
基于多阶段模型的推理系统、方法、可读介质及电子设备 [P]. 
黄彬 .
中国专利 :CN119558415A ,2025-03-04
[6]
基于深度学习模型的推理方法 [P]. 
陈志龙 ;
阮鸿辉 ;
徐玮 .
:CN118839732A ,2024-10-25
[7]
深度学习模型动态分支选择的推理方法及系统 [P]. 
李发成 ;
袁施薇 ;
张如高 ;
虞正华 .
中国专利 :CN112446439B ,2021-03-05
[8]
基于多阶段深度学习的CAD图纸智能匹配方法及系统 [P]. 
李进 ;
卢嘉轩 ;
徐悦心 ;
唐闻 .
中国专利 :CN119251848A ,2025-01-03
[9]
一种面向时空序列数据建模的多阶段深度学习方法及应用 [P]. 
刘宏刚 ;
李峰 .
中国专利 :CN111882057A ,2020-11-03
[10]
基于深度学习框架生成和应用深度学习模型的方法及装置 [P]. 
吴甜 ;
马艳军 ;
于佃海 ;
杨烨华 ;
杜宇宁 .
中国专利 :CN114186697A ,2022-03-15
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