基于大模型数据增强和深度学习的广告检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411872070.6

申请日：

2024-12-18

公开(公告)号：

CN119739851A

公开(公告)日：

2025-04-01

发明(设计)人：

杨近朱李邱苹孙笑科胡燕林党向磊蔡苑颖冯静怡侯彬王鼎华李佳张良翟海滨

申请人：

国家计算机网络与信息安全管理中心

申请人地址：

100029 北京市朝阳区裕民路甲3号

IPC主分类号：

G06F16/335

IPC分类号：

G06F40/247 G06F40/279 G06F40/30 G06F18/214 G06N3/08 G06Q30/0241

代理机构：

北京挺立专利事务所(普通合伙) 11265

代理人：

高福勇

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-04-18	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 16/335申请日:20241218
2025-10-17	授权	授权
2025-04-01	公开	公开

共 50 条

[1]

基于大模型数据增强和深度学习的广告检测方法 [P].

杨近朱 ;

李邱苹 ;

孙笑科 ;

胡燕林 ;

党向磊 ;

蔡苑颖 ;

冯静怡 ;

侯彬 ;

王鼎华 ;

李佳 ;

张良 ;

翟海滨 .

中国专利 :CN119739851B ,2025-10-17

[2]

基于深度学习的增强和目标检测方法和系统 [P].

魏亮 ;

谢玮 ;

魏薇 ;

彭志艺 ;

海涵 ;

凌霞 ;

郑晓玲 .

中国专利 :CN116843907B ,2024-02-13

[3]

基于深度学习的大模型数据管理系统及方法 [P].

徐步海 .

中国专利 :CN117556065B ,2024-03-26

[4]

基于深度学习的大模型数据管理系统及方法 [P].

徐步海 .

中国专利 :CN117556065A ,2024-02-13

[5]

基于深度学习的大气大模型和海洋大模型耦合方法 [P].

陈欣昊 ;

魏俊涛 ;

蔡惠文 ;

李晓冬 ;

王楠 ;

刘瑞芳 ;

吕恩奇 ;

杜萌萌 ;

黄蕾 .

中国专利 :CN119539030A ,2025-02-28

[6]

基于数据样本增强的深度学习模型去偏方法和装置 [P].

陈晋音 ;

李秦峰 .

中国专利 :CN113361653A ,2021-09-07

[7]

基于深度学习和稀疏表示模型的基建表面缺陷检测方法 [P].

梅少辉 ;

张易凡 ;

徐梓瑞 ;

马明阳 ;

张顺 .

中国专利 :CN114612453A ,2022-06-10

[8]

基于深度学习和稀疏表示模型的基建表面缺陷检测方法 [P].

梅少辉 ;

张易凡 ;

徐梓瑞 ;

马明阳 ;

张顺 .

中国专利 :CN114612453B ,2024-03-26

[9]

一种基于深度学习的缺陷检测模型训练和缺陷检测方法 [P].

陈叶金 ;

汤航 .

中国专利 :CN120339194A ,2025-07-18

[10]

面向深度学习模型训练和学习的病理图像数据增强方法 [P].

谢嘉伟 ;

徐军 ;

蔡程飞 ;

赵增瑞 .

中国专利 :CN109544529A ,2019-03-29

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