基于滑坡运动机理和机器学习的滑坡位移预测方法及系统

被引:0
专利类型
发明
申请号
CN202411695077.5
申请日
2024-11-25
公开(公告)号
CN119884633A
公开(公告)日
2025-04-25
发明(设计)人
方祥位 王子乾 江俊杰 黄旭 高学成 段清中
申请人
重庆大学溧阳智慧城市研究院 江苏斯维尔建筑设计院有限公司
申请人地址
213399 江苏省常州市溧阳市昆仑街道泓口路218号B幢5025室
IPC主分类号
G06F18/20
IPC分类号
G06N3/045 G06N3/0464 G06N3/0442 G06F18/10
代理机构
西安正华恒远知识产权代理事务所(普通合伙) 61271
代理人
朱欣
法律状态
公开
国省代码
重庆市 市辖区
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共 50 条
[41]
基于数据分析的滑坡预测方法及装置 [P]. 
杨爱平 ;
陈睿 ;
任敬 .
中国专利 :CN121117832A ,2025-12-12
[42]
基于TCN_LSTM_AM-SVR的滑坡位移预测方法 [P]. 
李帝运 ;
周胜源 ;
姚荣彬 ;
陈倩 .
中国专利 :CN120744354A ,2025-10-03
[43]
基于波动项、趋势项分解的滑坡位移预测方法 [P]. 
王晨辉 ;
杨凯 ;
孟庆佳 ;
郭伟 ;
吴悦 ;
王高峰 .
中国专利 :CN114611948B ,2024-12-03
[44]
一种基于WOA-LSTM模型的滑坡位移预测方法 [P]. 
冉鹏 ;
罗于涵 ;
邵康树 ;
孟驰力 ;
赵肖 ;
刘志超 .
中国专利 :CN114330839A ,2022-04-12
[45]
一种基于WOA-LSTM模型的滑坡位移预测方法 [P]. 
冉鹏 ;
罗于涵 ;
邵康树 ;
孟驰力 ;
赵肖 ;
刘志超 .
中国专利 :CN114330839B ,2024-05-28
[46]
基于机器学习与评价单元组合优化的滑坡易发性预测方法 [P]. 
张展豪 ;
李世超 .
中国专利 :CN120509550A ,2025-08-19
[47]
一种基于机器学习的滑坡灾变趋势预测方法 [P]. 
贾克宝 ;
刘美良 ;
杜以苓 ;
高钟涛 ;
王俊才 ;
高烁杰 ;
李国平 ;
武贺 ;
林俊华 ;
朱玉龙 ;
李家鑫 ;
徐衍辉 ;
董清贤 ;
马振拓 ;
薛德志 ;
宗锡禹 .
中国专利 :CN120632343A ,2025-09-12
[48]
一种基于机器学习和概率理论的滑坡区间预测方法 [P]. 
李龙起 ;
姚忠劭 ;
黄杨 ;
王梦云 ;
徐雷 ;
胡忠良 .
中国专利 :CN114580260A ,2022-06-03
[49]
耦合InSAR和深度学习的滑坡面状位移预测方法、设备及介质 [P]. 
周超 ;
叶明远 ;
陈玲 .
中国专利 :CN117787486A ,2024-03-29
[50]
耦合InSAR和深度学习的滑坡面状位移预测方法、设备及介质 [P]. 
周超 ;
叶明远 ;
陈玲 .
中国专利 :CN117787486B ,2024-09-27