一种基于改进的K-means聚类算法的通勤交通小区对识别方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202211069752.4

申请日：

2022-09-02

公开(公告)号：

CN115456063B

公开(公告)日：

2025-04-25

发明(设计)人：

郑林江廖梓晶秦阳刘卫宁孙棣华

申请人：

重庆大学

申请人地址：

400030 重庆市沙坪坝区沙正街174号

IPC主分类号：

G06F18/23213

IPC分类号：

代理机构：

重庆青飞知识产权代理有限公司 50283

代理人：

彭启龙

法律状态：

授权

国省代码：

重庆市市辖区

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-04-25	授权	授权

共 50 条

[1]

一种基于改进的K-means聚类算法的通勤交通小区对识别方法 [P].

郑林江 ;

廖梓晶 ;

秦阳 ;

刘卫宁 ;

孙棣华 .

中国专利 :CN115456063A ,2022-12-09

[2]

基于改进的K-means聚类算法的机器人手势识别方法 [P].

杨忠 ;

宋爱国 ;

徐宝国 ;

吴有龙 ;

唐玉娟 .

中国专利 :CN111368762A ,2020-07-03

[3]

基于密度半径的改进K-means聚类算法 [P].

万思思 ;

刘丹 ;

王永松 ;

伍功宇 .

中国专利 :CN108549913A ,2018-09-18

[4]

基于K-Means聚类算法的道路水坑识别方法 [P].

余荣 ;

林华彪 ;

张浩川 .

中国专利 :CN110427979A ,2019-11-08

[5]

一种基于改进K-means聚类算法的缺失数据填充方法 [P].

蔡延光 ;

陈东 ;

蔡颢 .

中国专利 :CN108846434A ,2018-11-20

[6]

一种基于K-means聚类算法的海面风速方法 [P].

王慧 ;

邱海洋 ;

智鹏飞 ;

朱琬璐 ;

王凯文 .

中国专利 :CN111830506A ,2020-10-27

[7]

基于电网信息数据的K-means聚类算法 [P].

司为国 ;

朱炯 ;

张博 ;

张玉鹏 ;

赵开 ;

郭小茜 ;

张浩 ;

俞成彪 ;

严志毅 ;

闫宇铎 ;

曹杰人 ;

金仁云 ;

宋惠忠 ;

李骏 ;

柳志军 ;

唐鸣 ;

张益军 ;

施萌 ;

张俊 ;

侯伟宏 ;

钟晓红 ;

何可人 ;

高瑾 ;

吴颖 ;

陈晨 ;

厉律阳 ;

徐国锋 ;

章晨璐 ;

朱小炜 ;

孙远 ;

向新宇 ;

华玫 ;

沈志强 ;

朱坚 ;

孙建军 ;

仲从杰 ;

毛无穷 ;

刘磊 .

中国专利 :CN110766043A ,2020-02-07

[8]

一种基于改进K-means聚类算法的分时电价时段划分方法 [P].

王鹏 ;

马艺玮 ;

凌志琪 ;

罗艮红 .

中国专利 :CN117634745A ,2024-03-01

[9]

一种基于改进K-means聚类算法的变电站规划方法 [P].

杨世平 ;

王立 ;

罗晨 ;

王斌 ;

李雪凌 ;

张裕 ;

杨珂 ;

刘恒 .

中国专利 :CN114169584A ,2022-03-11

[10]

一种基于改进k-means算法的日负荷曲线聚类方法 [P].

李勇 ;

李建立 ;

王华 ;

郑永建 ;

黄显斌 ;

汪泉霖 ;

雷雯婷 ;

王彪 ;

刘晓宇 ;

李婵虓 ;

郝隽阳 ;

张努努 ;

刘渝凯 ;

刘洵源 .

中国专利 :CN119830045A ,2025-04-15

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