基于空间几何约束的图像特征匹配模型、估计方法及系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510160395.X

申请日：

2025-02-13

公开(公告)号：

CN120088514A

公开(公告)日：

2025-06-03

发明(设计)人：

路小波王寅初

申请人：

东南大学

申请人地址：

211189 江苏省南京市江宁区东南大学路2号

IPC主分类号：

G06V10/75

IPC分类号：

G06V10/766 G06V10/44 G06V10/82 G06V10/80 G06N3/045 G06N3/0464 G06N3/084 G06N3/0985

代理机构：

南京众联专利代理有限公司 32206

代理人：

叶倩

法律状态：

公开

国省代码：

江苏省南京市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-06-03	公开	公开
2025-06-20	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06V 10/75申请日:20250213

共 50 条

[1]

基于非几何约束的图像局部特征匹配方法、装置及终端 [P].

汤奇峰 ;

侯杰 .

中国专利 :CN106295710B ,2017-01-04

[2]

一种基于几何约束与GPU级联哈希的图像特征匹配方法 [P].

陶文兵 ;

徐涛 ;

徐青山 .

中国专利 :CN107967496A ,2018-04-27

[3]

基于几何约束的双目视觉圆形特征几何参数估计方法 [P].

丁雅斌 ;

付津昇 ;

黄田 ;

田文杰 ;

秦旭达 ;

虢薇 ;

张泽阳 .

中国专利 :CN108871228B ,2018-11-23

[4]

基于光谱-空间特征匹配的遥感图像时空融合方法 [P].

保文星 ;

王易飞 ;

张小伍 ;

马轩 ;

屈克文 ;

李卫军 .

中国专利 :CN120510045A ,2025-08-19

[5]

基于几何重构上采样与动态偏移约束的图像深度估计方法 [P].

柯逍 ;

陈超颖 .

中国专利 :CN120635167A ,2025-09-12

[6]

一种基于学习特征和对极几何约束的多模态图像匹配方法及系统 [P].

陈宇 ;

韩翼 .

中国专利 :CN120726352A ,2025-09-30

[7]

一种基于学习特征和对极几何约束的多模态图像匹配方法及系统 [P].

陈宇 ;

韩翼 .

中国专利 :CN120726352B ,2025-10-31

[8]

基于空间几何约束深度学习的疲劳状态识别方法 [P].

佘青山 ;

田卓 ;

高云园 ;

张启忠 .

中国专利 :CN107038422B ,2017-08-11

[9]

基于图像特征匹配的目标跟踪方法及系统 [P].

王堃 ;

韩亚敏 .

中国专利 :CN112419364A ,2021-02-26

[10]

图像特征点匹配方法及系统 [P].

谢启伟 ;

龙潜 ;

孙婷 ;

刘伯禹 ;

裴姗姗 ;

陈思宇 .

中国专利 :CN120726357A ,2025-09-30

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