基于图神经网络和强化学习的APT攻击检测和溯源方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510276489.3

申请日：

2025-03-10

公开(公告)号：

CN119996045A

公开(公告)日：

2025-05-13

发明(设计)人：

王倩刘翔张延鹏王伟陇刘韩

申请人：

燕山大学

申请人地址：

066004 河北省秦皇岛市海港区河北大街438号

IPC主分类号：

H04L9/40

IPC分类号：

H04L41/14 H04L41/16 G06N3/0475 G06N3/092

代理机构：

石家庄众志华清知识产权事务所(特殊普通合伙) 13123

代理人：

李蒙

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

河北省秦皇岛市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-05-30	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):H04L 9/40申请日:20250310
2025-05-13	公开	公开

共 50 条

[1]

基于图神经网络和强化学习的物流调度规划方法 [P].

马亿 ;

李峙钢 ;

郝建业 .

中国专利 :CN113850414A ,2021-12-28

[2]

基于图神经网络和强化学习的分段路由网络增量部署方法 [P].

夏钰清 ;

魏雯婷 ;

颜鸿宇 ;

朱佳濠 ;

庞成鼎 .

中国专利 :CN116170327B ,2024-09-06

[3]

基于图神经网络和强化学习的多样化推荐方法 [P].

路伟垚 ;

刘雪莉 ;

王鑫 .

中国专利 :CN120086441A ,2025-06-03

[4]

一种基于图注意力时序网络的APT攻击检测与溯源方法 [P].

邵俊明 ;

郑鸿彬 ;

杨勤丽 .

中国专利 :CN117749437A ,2024-03-22

[5]

基于多源生物信息和图神经网络的药物重定位方法 [P].

卢鹏丽 ;

李明旭 ;

刘文智 ;

杨君霞 ;

薛景今 ;

葛瑜 .

中国专利 :CN119905170A ,2025-04-29

[6]

基于图神经网络和强化学习的交互电影推荐系统及方法 [P].

董璐 ;

谢程燕 ;

王远大 ;

孙佳 .

中国专利 :CN114357241A ,2022-04-15

[7]

基于图神经网络和强化学习的物流调度规划方法及系统 [P].

许鹏 ;

廖炎君 ;

詹建华 .

中国专利 :CN120806801B ,2025-12-16

[8]

一种基于强化学习和图神经网络的空域规划方法 [P].

韩云祥 ;

李正璐 ;

林千童 ;

贾如春 ;

黄国新 ;

尹苏皖 ;

伍元凯 ;

张建伟 .

中国专利 :CN120911556A ,2025-11-07

[9]

基于图神经网络和深度强化学习的路由优化方法及系统 [P].

戴彬 ;

伍仲丽 ;

吕梦达 .

中国专利 :CN113194034A ,2021-07-30

[10]

基于图神经网络和强化学习的物流调度规划方法及系统 [P].

许鹏 ;

廖炎君 ;

詹建华 .

中国专利 :CN120806801A ,2025-10-17

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