基于纵向联邦学习的模型训练方法及装置

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202310009611.1

申请日：

2023-01-04

公开(公告)号：

CN116227633B

公开(公告)日：

2025-05-13

发明(设计)人：

刘洋檀俊滔吴烨

申请人：

北京火山引擎科技有限公司

申请人地址：

100190 北京市海淀区紫金数码园4号楼13层1309

IPC主分类号：

G06N20/20

IPC分类号：

代理机构：

北京开阳星知识产权代理有限公司 11710

代理人：

唐博

法律状态：

授权

国省代码：

北京市市辖区

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-05-13	授权	授权

共 50 条

[1]

纵向联邦学习和横向联邦学习的模型训练方法 [P].

谭明超 ;

马国强 ;

范涛 ;

吴玙 ;

魏文斌 ;

陈天健 ;

杨强 .

中国专利 :CN112633409B ,2025-01-10

[2]

纵向联邦学习线性回归和逻辑回归模型训练方法及装置 [P].

高莹 ;

张一余 ;

徐武兴 ;

李寒雨 .

中国专利 :CN113505894A ,2021-10-15

[3]

基于纵向联邦学习的模型训练方法、系统、设备及介质 [P].

李鑫超 ;

章枝宪 ;

周旭华 ;

杨诗友 ;

尹虹舒 .

中国专利 :CN114118442B ,2025-03-21

[4]

一种基于纵向联邦学习的模型训练方法及装置 [P].

刘俊杰 .

中国专利 :CN120373416A ,2025-07-25

[5]

基于纵向联邦学习的模型训练方法、介质、设备及产品 [P].

刘毅 ;

刘洋 ;

史俊杰 ;

洪爵 ;

杨青友 ;

吴烨 .

中国专利 :CN120235271A ,2025-07-01

[6]

基于纵向联邦学习的模型训练方法、系统、设备及介质 [P].

李鑫超 ;

章枝宪 ;

周旭华 ;

杨诗友 ;

尹虹舒 .

中国专利 :CN114118442A ,2022-03-01

[7]

预测方法、纵向联邦学习和横向联邦学习的模型训练方法 [P].

谭明超 ;

马国强 ;

范涛 ;

吴玙 ;

魏文斌 ;

陈天健 ;

杨强 .

中国专利 :CN112633409A ,2021-04-09

[8]

纵向联邦学习模型的训练方法、装置、设备及存储介质 [P].

黄晨宇 ;

王健宗 ;

黄章成 .

中国专利 :CN113420886A ,2021-09-21

[9]

纵向联邦学习模型的训练方法、装置、设备及存储介质 [P].

黄晨宇 ;

王健宗 ;

黄章成 .

中国专利 :CN113420886B ,2024-05-10

[10]

基于纵向联邦学习系统的模型训练方法、设备及存储介质 [P].

夏正勋 ;

杨一帆 .

中国专利 :CN112001500A ,2020-11-27

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