预测方法、纵向联邦学习和横向联邦学习的模型训练方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202011644819.3

申请日：

2020-12-31

公开(公告)号：

CN112633409A

公开(公告)日：

2021-04-09

发明(设计)人：

谭明超马国强范涛吴玙魏文斌陈天健杨强

申请人：

申请人地址：

518000 广东省深圳市前海深港合作区前湾一路1号A栋201室（入驻深圳市前海商务秘书有限公司）

IPC主分类号：

G06K962

IPC分类号：

G06N304 G06N308 G06F2160

代理机构：

深圳市世纪恒程知识产权代理事务所 44287

代理人：

张志江

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-12-28	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/62 申请日:20201231
2021-04-09	公开	公开

共 50 条

[1]

纵向联邦学习和横向联邦学习的模型训练方法 [P].

谭明超 ;

马国强 ;

范涛 ;

吴玙 ;

魏文斌 ;

陈天健 ;

杨强 .

中国专利 :CN112633409B ,2025-01-10

[2]

联邦学习模型的训练数据生成和联邦学习模型训练方法 [P].

刘涛 ;

王蜀洪 ;

朱小坤 ;

包勇军 ;

关诚 ;

李硕 .

中国专利 :CN117454972A ,2024-01-26

[3]

基于联邦学习的模型训练方法和联邦学习系统 [P].

范洺源 ;

周文猛 .

中国专利 :CN115345315A ,2022-11-15

[4]

联邦学习的模型训练方法 [P].

范晓亮 ;

高桂春 ;

王铮 ;

王子徽 ;

程明 ;

王程 .

中国专利 :CN112906911B ,2021-06-04

[5]

基于纵向联邦学习的模型训练方法及装置 [P].

刘洋 ;

檀俊滔 ;

吴烨 .

中国专利 :CN116227633B ,2025-05-13

[6]

基于横向联邦学习的模型训练方法及其设备 [P].

车瑞红 .

中国专利 :CN114006769B ,2024-02-06

[7]

基于横向联邦学习的模型训练方法及其设备 [P].

车瑞红 .

中国专利 :CN114006769A ,2022-02-01

[8]

基于联邦学习的风险预测方法、模型训练方法及相关设备 [P].

张玉君 ;

叶颖 ;

戴嘉贺 .

中国专利 :CN114820207A ,2022-07-29

[9]

基于联邦学习的模型训练方法 [P].

李昊轩 ;

白兴强 ;

贺双洪 ;

王章 ;

李辉忠 ;

张开翔 ;

姚辉亚 .

中国专利 :CN118944926A ,2024-11-12

[10]

基于联邦学习的模型训练方法、装置及联邦学习系统 [P].

殷俊 ;

周武 ;

宋路祥 ;

韩伟豪 .

中国专利 :CN112862011A ,2021-05-28

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