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一种基于点云2D-3D融合的建筑室内场景深度学习重建方法与系统
被引:0
专利类型
:
发明
申请号
:
CN202411816349.2
申请日
:
2024-12-11
公开(公告)号
:
CN119991930A
公开(公告)日
:
2025-05-13
发明(设计)人
:
王骞
越宏哲
曾凝霜
申请人
:
东南大学
申请人地址
:
210018 江苏省南京市玄武区四牌楼2号
IPC主分类号
:
G06T17/00
IPC分类号
:
G06T7/10
G06T7/80
G06T5/50
G06T5/60
G06V10/26
G06V10/764
G06V10/82
G06N3/08
代理机构
:
南京经纬专利商标代理有限公司 32200
代理人
:
朱小兵
法律状态
:
授权
国省代码
:
江苏省 南京市
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法律状态
法律状态公告日
法律状态
法律状态信息
2025-11-18
授权
授权
2025-05-30
实质审查的生效
实质审查的生效IPC(主分类):G06T 17/00申请日:20241211
2025-05-13
公开
公开
共 50 条
[1]
一种基于点云2D-3D融合的建筑室内场景深度学习重建方法与系统
[P].
王骞
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
东南大学
东南大学
王骞
;
论文数:
引用数:
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机构:
越宏哲
;
曾凝霜
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
东南大学
东南大学
曾凝霜
.
中国专利
:CN119991930B
,2025-11-18
[2]
一种基于合成点云增强的机械、电气和管道场景深度学习重建方法与系统
[P].
王骞
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
东南大学
东南大学
王骞
;
论文数:
引用数:
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机构:
越宏哲
.
中国专利
:CN119888212A
,2025-04-25
[3]
一种基于合成点云增强的机械、电气和管道场景深度学习重建方法与系统
[P].
王骞
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
东南大学
东南大学
王骞
;
论文数:
引用数:
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机构:
越宏哲
.
中国专利
:CN119888212B
,2025-11-11
[4]
基于角点深度预测的室内场景3D布局估计方法和装置
[P].
论文数:
引用数:
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机构:
张伟东
;
论文数:
引用数:
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机构:
李丽
;
论文数:
引用数:
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机构:
刘颖
.
中国专利
:CN118521601B
,2025-01-24
[5]
基于角点深度预测的室内场景3D布局估计方法和装置
[P].
论文数:
引用数:
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机构:
张伟东
;
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
李丽
;
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
刘颖
.
中国专利
:CN118521601A
,2024-08-20
[6]
一种基于深度学习的建筑点云轻量级表面重建方法和装置
[P].
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
陈佳舟
;
朱肖航
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
浙江工业大学
浙江工业大学
朱肖航
;
论文数:
引用数:
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机构:
汤颖
;
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
秦绪佳
.
中国专利
:CN119625218A
,2025-03-14
[7]
基于FMCW激光雷达和视觉融合的深度学习3D重建方法
[P].
吕祥仁
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
沈阳机器人产业发展集团有限公司
沈阳机器人产业发展集团有限公司
吕祥仁
;
段翔宇
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
沈阳机器人产业发展集团有限公司
沈阳机器人产业发展集团有限公司
段翔宇
;
鲍捷
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
沈阳机器人产业发展集团有限公司
沈阳机器人产业发展集团有限公司
鲍捷
;
赵茜
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
沈阳机器人产业发展集团有限公司
沈阳机器人产业发展集团有限公司
赵茜
;
李慧慧
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
沈阳机器人产业发展集团有限公司
沈阳机器人产业发展集团有限公司
李慧慧
.
中国专利
:CN119784936A
,2025-04-08
[8]
一种基于点云深度学习的地下车库模型重建方法和系统
[P].
王骞
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
东南大学
东南大学
王骞
;
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
越宏哲
.
中国专利
:CN119559389A
,2025-03-04
[9]
一种基于点云深度学习的地下车库模型重建方法和系统
[P].
王骞
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
东南大学
东南大学
王骞
;
论文数:
引用数:
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机构:
越宏哲
.
中国专利
:CN119559389B
,2025-10-24
[10]
一种基于点云的室内场景物体提取方法
[P].
宁小娟
论文数:
0
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0
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宁小娟
;
马杰
论文数:
0
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马杰
;
王锋涛
论文数:
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王锋涛
;
王映辉
论文数:
0
引用数:
0
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0
王映辉
.
中国专利
:CN109034065B
,2018-12-18
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