一种基于合成点云增强的机械、电气和管道场景深度学习重建方法与系统

被引:0
专利类型
发明
申请号
CN202411661545.7
申请日
2024-11-20
公开(公告)号
CN119888212B
公开(公告)日
2025-11-11
发明(设计)人
王骞 越宏哲
申请人
东南大学
申请人地址
210018 江苏省南京市玄武区四牌楼2号
IPC主分类号
G06V10/26
IPC分类号
G06V10/774 G06V20/64
代理机构
南京经纬专利商标代理有限公司 32200
代理人
朱小兵
法律状态
公开
国省代码
江苏省 南京市
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共 50 条
[1]
一种基于合成点云增强的机械、电气和管道场景深度学习重建方法与系统 [P]. 
王骞 ;
越宏哲 .
中国专利 :CN119888212A ,2025-04-25
[2]
一种基于点云2D-3D融合的建筑室内场景深度学习重建方法与系统 [P]. 
王骞 ;
越宏哲 ;
曾凝霜 .
中国专利 :CN119991930A ,2025-05-13
[3]
一种基于点云2D-3D融合的建筑室内场景深度学习重建方法与系统 [P]. 
王骞 ;
越宏哲 ;
曾凝霜 .
中国专利 :CN119991930B ,2025-11-18
[4]
一种基于深度学习和合成点云的实例分割和模型重建方法与系统 [P]. 
王骞 ;
越宏哲 .
中国专利 :CN120070742A ,2025-05-30
[5]
一种基于点云深度学习的地下车库模型重建方法和系统 [P]. 
王骞 ;
越宏哲 .
中国专利 :CN119559389A ,2025-03-04
[6]
基于深度学习的时序点云数据增强方法 [P]. 
董守斌 ;
李文刚 ;
胡金龙 ;
杨杰 .
中国专利 :CN114373108A ,2022-04-19
[7]
基于深度学习的时序点云数据增强方法 [P]. 
董守斌 ;
李文刚 ;
胡金龙 ;
杨杰 .
中国专利 :CN114373108B ,2024-09-17
[8]
一种基于点云深度学习的地下车库模型重建方法和系统 [P]. 
王骞 ;
越宏哲 .
中国专利 :CN119559389B ,2025-10-24
[9]
一种基于深度学习的MEP场景点云补全与识别的方法与系统 [P]. 
王骞 ;
越宏哲 .
中国专利 :CN119988964A ,2025-05-13
[10]
一种基于深度学习的建筑点云轻量级表面重建方法和装置 [P]. 
陈佳舟 ;
朱肖航 ;
汤颖 ;
秦绪佳 .
中国专利 :CN119625218A ,2025-03-14