一种基于点云深度学习的地下车库模型重建方法和系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411481991.X

申请日：

2024-10-23

公开(公告)号：

CN119559389A

公开(公告)日：

2025-03-04

发明(设计)人：

王骞越宏哲

申请人：

东南大学

申请人地址：

210018 江苏省南京市玄武区四牌楼2号

IPC主分类号：

G06V10/26

IPC分类号：

G06V10/82 G06V20/10 G06V20/64 G06T17/10 G06N3/0455 G06N3/0464 G06V10/80

代理机构：

南京经纬专利商标代理有限公司 32200

代理人：

朱小兵

法律状态：

公开

国省代码：

江苏省南京市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-03-04	公开	公开
2025-10-24	授权	授权
2025-03-21	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06V 10/26申请日:20241023

共 50 条

[1]

一种基于点云深度学习的地下车库模型重建方法和系统 [P].

王骞 ;

越宏哲 .

中国专利 :CN119559389B ,2025-10-24

[2]

一种基于深度学习和合成点云的实例分割和模型重建方法与系统 [P].

王骞 ;

越宏哲 .

中国专利 :CN120070742A ,2025-05-30

[3]

一种基于深度学习的运动物体三维模型重建方法 [P].

杨路 ;

杨经纶 ;

李佑华 .

中国专利 :CN110473284B ,2019-11-19

[4]

一种基于深度学习的点云语义分割方法 [P].

刘勇 ;

孔昕 ;

翟光耀 ;

钟保权 .

中国专利 :CN111507982A ,2020-08-07

[5]

基于深度学习的三维点云图推导三维模型重建方法及系统 [P].

钟贤洪 ;

彭海根 ;

王刚 ;

钟祁福 .

中国专利 :CN121074266A ,2025-12-05

[6]

一种基于深度学习的三维模型重建方法及设备 [P].

王枭雄 ;

张绍泽 ;

王丽华 ;

程翔 ;

邢天璋 ;

汪霖 .

中国专利 :CN115908710B ,2025-11-21

[7]

基于点云与深度学习的缺陷检测方法和系统 [P].

浦石 .

中国专利 :CN114627021A ,2022-06-14

[8]

一种基于合成点云增强的机械、电气和管道场景深度学习重建方法与系统 [P].

王骞 ;

越宏哲 .

中国专利 :CN119888212A ,2025-04-25

[9]

一种基于合成点云增强的机械、电气和管道场景深度学习重建方法与系统 [P].

王骞 ;

越宏哲 .

中国专利 :CN119888212B ,2025-11-11

[10]

一种基于点云数据的建筑信息模型构件级更新重建方法 [P].

舒江鹏 ;

夏哲 ;

曾子粤 ;

张从广 ;

张晓武 .

中国专利 :CN121093424A ,2025-12-09

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