一种基于深度学习的换热站负荷预测分析系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411725783.X

申请日：

2024-11-28

公开(公告)号：

CN119622970B

公开(公告)日：

2025-06-10

发明(设计)人：

张慧吾张贺峰周志海马廷伟黄雷沈梦莎陈诚

申请人：

慧居时代（江苏）技术有限公司

申请人地址：

214431 江苏省无锡市江阴市澄江街道澄江西路299号7层702室

IPC主分类号：

G06F30/18

IPC分类号：

G06F30/27 G06F119/06 G06F119/08

代理机构：

北京集知天成知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 11681

代理人：

陶苗苗

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-04-01	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 30/18申请日:20241128
2025-06-10	授权	授权
2025-03-14	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于深度学习的换热站负荷预测分析系统 [P].

张慧吾 ;

张贺峰 ;

周志海 ;

马廷伟 ;

黄雷 ;

沈梦莎 ;

陈诚 .

中国专利 :CN119622970A ,2025-03-14

[2]

基于深度学习的换热站热负荷短期预测方法及预测系统 [P].

李智林 ;

齐咏生 ;

杜晓旭 ;

闫泽峰 ;

田利涛 .

中国专利 :CN114239973A ,2022-03-25

[3]

基于深度学习的换热站热负荷短期预测方法及预测系统 [P].

李智林 ;

齐咏生 ;

杜晓旭 ;

闫泽峰 ;

田利涛 .

中国专利 :CN114239973B ,2024-06-14

[4]

一种基于深度学习的电力负荷预测系统 [P].

郑林廷 ;

揭雪勇 ;

龙云翔 ;

徐耀董 ;

郑宏锋 .

中国专利 :CN119180367A ,2024-12-24

[5]

一种基于深度学习的电网负荷预测方法 [P].

康明 ;

梅运祥 ;

严娜 .

中国专利 :CN117728385A ,2024-03-19

[6]

基于深度学习的电力终端负荷预测方法 [P].

刘芳铭 ;

曲佳楠 ;

孟祥龙 .

中国专利 :CN117458452A ,2024-01-26

[7]

一种基于深度学习的光伏系统负荷预测方法及系统 [P].

吴康 ;

赵伟哲 ;

何昊 ;

何伟 ;

匡德兴 ;

万子镜 .

中国专利 :CN121172754A ,2025-12-19

[8]

基于时间序列预测与深度学习互补的短期负荷预测方法 [P].

王顺江 ;

刘刚 ;

王铎 ;

于鹏 ;

朱新元 ;

凌兆伟 ;

宋丽 ;

刘盛琳 ;

周桂平 .

中国专利 :CN118014119A ,2024-05-10

[9]

一种基于深度学习的空调系统负荷预测方法 [P].

李栋 ;

陈红伟 ;

沈雷虎 ;

商雨禾 ;

王佳勇 ;

艾凡彪 ;

吴九龙 .

中国专利 :CN114202106A ,2022-03-18

[10]

一种基于深度学习的空调系统负荷预测方法 [P].

李栋 ;

陈红伟 ;

沈雷虎 ;

商雨禾 ;

王佳勇 ;

艾凡彪 ;

吴九龙 .

中国专利 :CN114202106B ,2024-12-31

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