面向异步联邦学习系统的干扰辅助资源优化方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202311697288.8

申请日：

2023-12-12

公开(公告)号：

CN120151844A

公开(公告)日：

2025-06-13

发明(设计)人：

陈小静周折耳张舜卿孙彦赞

申请人：

上海大学

申请人地址：

200444 上海市宝山区上大路99号

IPC主分类号：

H04W12/122

IPC分类号：

H04W72/50 H04L41/16

代理机构：

上海交达专利事务所 31201

代理人：

王毓理;王锡麟

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

上海市市辖区

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-07-01	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):H04W 12/122申请日:20231212
2025-06-13	公开	公开

共 50 条

[1]

面向设备异构性场景的异步联邦学习优化方法 [P].

马卓 ;

沈侃 ;

刘心晶 ;

李腾 ;

张俊伟 ;

刘洋 .

中国专利 :CN117709442A ,2024-03-15

[2]

一种异步联邦学习优化方法及系统 [P].

李丹丹 ;

黄小红 ;

张沛 ;

谢坤 ;

慕雅恬 .

中国专利 :CN120297435A ,2025-07-11

[3]

面向联邦学习的安全聚合方法及系统 [P].

回红 ;

李昕朋 ;

邱卫东 ;

唐鹏 ;

黄征 ;

王强民 ;

王杨德 ;

郭捷 .

中国专利 :CN115834409B ,2025-01-24

[4]

协同混合联邦学习的资源分配优化方法及系统 [P].

林冬婷 ;

刘元 .

中国专利 :CN116669067B ,2025-09-19

[5]

一种面向边缘智能网络的联邦学习资源分配优化方法及系统 [P].

杨鹏 ;

任冰清 ;

张凌云 .

中国专利 :CN120066765A ,2025-05-30

[6]

一种面向资源异构的分层联邦学习方法 [P].

李晓会 ;

蒋思宇 ;

张震斌 ;

王艳飞 ;

李晗 ;

薛笑荣 .

中国专利 :CN120146219A ,2025-06-13

[7]

一种联邦学习系统的优化方法 [P].

王强 ;

陈镜伊 ;

张文琦 .

中国专利 :CN114943342B ,2025-01-03

[8]

一种联邦学习系统的优化方法 [P].

王强 ;

陈镜伊 ;

张文琦 .

中国专利 :CN114943342A ,2022-08-26

[9]

面向实体抽取的联邦学习优化方法、系统、设备及终端 [P].

于强 ;

包亮 ;

张瑞燊 ;

左磊 .

中国专利 :CN115392492A ,2022-11-25

[10]

面向智慧城市物联网信物融合的联邦学习系统及联邦学习训练方法 [P].

陈铭松 ;

张帆 ;

李一鸣 ;

裴秋旭 .

中国专利 :CN114584581B ,2024-01-09

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