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面向异步联邦学习系统的干扰辅助资源优化方法

被引：0
专利类型：
发明
申请号：
CN202311697288.8
申请日：
2023-12-12
公开(公告)号：
CN120151844A
公开(公告)日：
2025-06-13
发明(设计)人：
陈小静 周折耳 张舜卿 孙彦赞
申请人：
上海大学
申请人地址：
200444 上海市宝山区上大路99号
IPC主分类号：
H04W12/122
IPC分类号：
H04W72/50 H04L41/16
代理机构：
上海交达专利事务所 31201
代理人：
王毓理;王锡麟
法律状态：
实质审查的生效
国省代码：
上海市 市辖区
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法律状态
法律状态公告日 法律状态 法律状态信息
2025-07-01 实质审查的生效 实质审查的生效IPC(主分类):H04W 12/122申请日:20231212
2025-06-13 公开 公开
共 50 条
[41]
联邦学习优化方法和装置、系统、存储介质 [P]. 
倪秋芬 ;
李凡 .
中国专利 :CN120705612A ,2025-09-26
[42]
一种面向联邦学习的模型参数裁剪量化和资源分配策略 [P]. 
卫海超 ;
张诗柔 ;
牛泽科 .
中国专利 :CN118133938A ,2024-06-04
[43]
能源联邦学习数据选择方法、装置和能源联邦学习系统 [P]. 
彭勃 ;
左婧 ;
龚贤夫 ;
李耀东 ;
崔天宇 ;
徐春晖 ;
李作红 ;
吴伟杰 ;
郇嘉嘉 .
中国专利 :CN117592580A ,2024-02-23
[44]
一种移动车辆的异步联邦学习方法、系统、设备及终端 [P]. 
陈晨 ;
赵明 ;
刘霄 ;
赵玉娟 ;
左锋锋 .
中国专利 :CN114116198B ,2024-07-19
[45]
一种移动车辆的异步联邦学习方法、系统、设备及终端 [P]. 
陈晨 ;
赵明 ;
刘霄 ;
赵玉娟 ;
左锋锋 .
中国专利 :CN114116198A ,2022-03-01
[46]
能源联邦学习数据选择方法、装置和能源联邦学习系统 [P]. 
彭勃 ;
左婧 ;
龚贤夫 ;
李耀东 ;
崔天宇 ;
徐春晖 ;
李作红 ;
吴伟杰 ;
郇嘉嘉 .
中国专利 :CN117592580B ,2024-10-08
[47]
联邦学习方法、装置及联邦学习系统 [P]. 
崔锦铭 ;
陈岑 ;
王力 .
中国专利 :CN114707662A ,2022-07-05
[48]
联邦学习方法、装置及联邦学习系统 [P]. 
崔锦铭 ;
陈岑 ;
王力 .
中国专利 :CN114707662B ,2024-06-18
[49]
一种面向物联网的异步分布式学习优化方法及系统 [P]. 
孙文 ;
王鹏 ;
丁宇 ;
刘豪 ;
沙圣洋 ;
张慧翔 ;
王震 .
中国专利 :CN120822581A ,2025-10-21
[50]
基于深度强化学习的自适应异步联邦学习方法及系统 [P]. 
胡春雨 ;
赵乙 ;
高天雷 .
中国专利 :CN118586474A ,2024-09-03
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