面向异步联邦学习系统的干扰辅助资源优化方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202311697288.8

申请日：

2023-12-12

公开(公告)号：

CN120151844A

公开(公告)日：

2025-06-13

发明(设计)人：

陈小静周折耳张舜卿孙彦赞

申请人：

上海大学

申请人地址：

200444 上海市宝山区上大路99号

IPC主分类号：

H04W12/122

IPC分类号：

H04W72/50 H04L41/16

代理机构：

上海交达专利事务所 31201

代理人：

王毓理;王锡麟

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

上海市市辖区

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-07-01	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):H04W 12/122申请日:20231212
2025-06-13	公开	公开

共 50 条

[21]

用于联邦学习的方法和联邦学习系统 [P].

姚垚 ;

赵申宜 ;

涂威威 .

中国专利 :CN117634633A ,2024-03-01

[22]

一种基于资源约束的异构联邦学习优化方法及系统 [P].

汪秀敏 ;

陈邱健 .

中国专利 :CN119886385B ,2025-12-02

[23]

一种基于资源约束的异构联邦学习优化方法及系统 [P].

汪秀敏 ;

陈邱健 .

中国专利 :CN119886385A ,2025-04-25

[24]

基于区块链的异步联邦学习架构系统及方法 [P].

李晓丽 ;

谷琼 ;

徐德刚 .

中国专利 :CN115660114A ,2023-01-31

[25]

基于区块链的异步联邦学习架构系统及方法 [P].

李晓丽 ;

谷琼 ;

徐德刚 .

中国专利 :CN115660114B ,2024-07-19

[26]

一种面向车联网的分层异步联邦学习隐私保护方法 [P].

牛宪华 ;

周锐 ;

熊玲 ;

王丽莎 ;

曾柏森 ;

陈鹏 ;

齐超 ;

李春林 ;

周恩治 .

中国专利 :CN117708872A ,2024-03-15

[27]

一种面向电力数据共享的联邦学习聚合优化方法及系统 [P].

王嘉琦 ;

张建松 ;

陈祖歌 ;

毛冬 ;

冯珺 ;

潘司晨 .

中国专利 :CN118114781A ,2024-05-31

[28]

半异步联邦学习的方法和通信装置 [P].

张朝阳 ;

王忠禹 ;

于天航 ;

王坚 .

中国专利 :CN114629930A ,2022-06-14

[29]

异步联邦学习的方法、业务服务的预测方法、装置及系统 [P].

刘吉 ;

周晨娣 ;

季石磊 ;

窦德景 .

中国专利 :CN114548426A ,2022-05-27

[30]

联邦学习的参与者选择与资源分配联合优化方法及系统 [P].

李春林 ;

余志强 ;

陈洪辉 .

中国专利 :CN117560724A ,2024-02-13

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