基于自适应滤波的时间序列预测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411802647.6

申请日：

2024-12-09

公开(公告)号：

CN119739983B

公开(公告)日：

2025-06-20

发明(设计)人：

高锦荣李西峰毕东杰彭礼彪谢永乐

申请人：

电子科技大学

申请人地址：

611731 四川省成都市高新区(西区)西源大道2006号

IPC主分类号：

G06F18/20

IPC分类号：

G06F18/213 G06F17/16 G06F18/214 G06F123/02

代理机构：

四川伯诚志专专利代理事务所(普通合伙) 51440

代理人：

张丽坤

法律状态：

授权

国省代码：

江苏省常州市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-06-20	授权	授权
2025-04-01	公开	公开
2025-04-18	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 18/20申请日:20241209

共 50 条

[41]

基于极值损失与混合专家结构的时间序列预测方法 [P].

谢宗霞 ;

李瑾然 ;

余华龙 .

中国专利 :CN120067968A ,2025-05-30

[42]

基于多尺度分解与门控融合的时间序列预测方法 [P].

王桦 ;

焦宪浩 ;

张帆 ;

张明丽 ;

张小峰 .

中国专利 :CN120893016A ,2025-11-04

[43]

基于自适应降噪和集成LSTM的多变量时间序列预测方法 [P].

刘发贵 ;

蔡木庆 .

中国专利 :CN109919364A ,2019-06-21

[44]

基于多源特征融合的时间序列预测方法及系统 [P].

周利 ;

王一妹 ;

朱宏志 ;

祝金涛 ;

孙钰淑 ;

赵树春 ;

赵楠 ;

郑康乐 ;

马俊祥 ;

李熙 ;

党政文 .

中国专利 :CN120705813A ,2025-09-26

[45]

用于网络时间序列数据的自适应的基于异常检测的预测器 [P].

南渡·戈帕拉克里希南 ;

胡一瑞 .

中国专利 :CN107409075B ,2017-11-28

[46]

一种建模的时间序列预测方法 [P].

卢宇轩 .

中国专利 :CN120562622A ,2025-08-29

[47]

基于patch级差分预测和矫正的时间序列预测方法 [P].

谢宗霞 ;

余华龙 ;

胡璐 .

中国专利 :CN120067576A ,2025-05-30

[48]

基于预测模型适用性判断的时间序列预测方法 [P].

刘大同 ;

彭宇 ;

郭力萌 ;

彭喜元 .

中国专利 :CN104866932A ,2015-08-26

[49]

一种基于自适应光谱块的时间序列数据异常检测方法 [P].

贺伟 ;

章继成 ;

张豫 ;

阮宇 ;

任波 .

中国专利 :CN120705776A ,2025-09-26

[50]

基于直觉模糊认知图的时间序列预测方法 [P].

骆超 ;

张楠楠 .

中国专利 :CN109344962A ,2019-02-15

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