色噪声和阵列误差条件下基于深度学习的信源数估计方法及系统

被引:0
专利类型
发明
申请号
CN202510233186.3
申请日
2025-02-28
公开(公告)号
CN120179992A
公开(公告)日
2025-06-20
发明(设计)人
蒋林强 唐涛 王鼎 吴志东 赵排航 栾银森 张昀普 朱小俊 冯祺玥 赵孟孟 尹志宁
申请人
中国人民解放军网络空间部队信息工程大学
申请人地址
450000 河南省郑州市高新区科学大道62号
IPC主分类号
G06F18/10
IPC分类号
G06F18/213 G06F18/241 G06F18/214 G06N3/08
代理机构
郑州大通专利商标代理有限公司 41111
代理人
石丹丹
法律状态
公开
国省代码
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共 50 条
[41]
基于深度学习和矢量预测的语音压缩方法及系统 [P]. 
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[42]
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[43]
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[45]
一种基于深度学习的信号处理方法及系统 [P]. 
魏昌军 ;
林永浩 .
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[48]
基于低秩张量估计与深度学习的随机噪声去除方法 [P]. 
周书田 ;
秦科 ;
赵太银 ;
欧阳罗霄 ;
唐锐 ;
周游 .
中国专利 :CN118967505A ,2024-11-15
[49]
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易彩 ;
汤贵庭 ;
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李奕璠 .
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[50]
基于特征值对角加载和构造二阶统计量的信源数估计方法 [P]. 
王川川 ;
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王华兵 ;
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