一种基于级联特征蒸馏网络的图像超分辨率重建方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510194819.4

申请日：

2025-02-21

公开(公告)号：

CN120147123A

公开(公告)日：

2025-06-13

发明(设计)人：

邵珠宏李宣仪陈滨

申请人：

首都师范大学嘉兴大学

申请人地址：

100037 北京市海淀区西三环北路105号

IPC主分类号：

G06T3/4053

IPC分类号：

G06T3/4046 G06T3/4038 G06N3/0464 G06N3/045 G06N3/08

代理机构：

北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201

代理人：

白雪静

法律状态：

公开

国省代码：

北京市市辖区

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-06-13	公开	公开
2025-07-01	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06T 3/4053申请日:20250221

共 50 条

[1]

一种基于多尺度注意级联网络的图像超分辨率重建方法 [P].

付利华 ;

李宗刚 ;

张博 ;

陈辉 ;

赵茹 .

中国专利 :CN111161150A ,2020-05-15

[2]

一种基于特征通道划分的图像超分辨率重建方法 [P].

甘敏 ;

李超南 ;

苏建楠 ;

陈光永 .

中国专利 :CN112734646A ,2021-04-30

[3]

一种基于特征通道划分的图像超分辨率重建方法 [P].

甘敏 ;

李超南 ;

苏建楠 ;

陈光永 .

中国专利 :CN112734646B ,2024-02-02

[4]

一种基于特征蒸馏复用的轻量化图像超分辨率重建方法 [P].

甘敏 ;

张文杰 ;

苏建楠 ;

陈光永 .

中国专利 :CN112734645A ,2021-04-30

[5]

基于密集特征融合网络的图像超分辨率重建方法 [P].

徐旺 ;

陈仁文 ;

黄斌 ;

张祥 ;

周秦邦 ;

刘川 .

中国专利 :CN109919840A ,2019-06-21

[6]

图像超分辨率重建方法 [P].

司文博 ;

袁钦 ;

张燕 ;

钱蕾 ;

朱祥乐 .

中国专利 :CN102360498A ,2012-02-22

[7]

基于深度置信网络的图像超分辨率重建方法 [P].

曲延云 ;

周燕稳 ;

郑欢欢 ;

谢源 ;

李翠华 .

中国专利 :CN105069825A ,2015-11-18

[8]

一种基于特征融合的生成对抗网络的图像超分辨率重建方法 [P].

王琳 ;

杨思琦 .

中国专利 :CN109509152B ,2019-03-22

[9]

基于压缩多尺度特征融合网络的图像超分辨率重建方法 [P].

邓成 ;

樊馨霞 ;

许洁 ;

李泽宇 ;

杨延华 .

中国专利 :CN108537731B ,2018-09-14

[10]

基于级联残差卷积神经网络的图像超分辨率重建方法 [P].

李素梅 ;

刘人赫 ;

薛建伟 ;

侯春萍 .

中国专利 :CN110276721A ,2019-09-24

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