一种基于深度学习的污染物预测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510233944.1

申请日：

2025-02-28

公开(公告)号：

CN120183534A

公开(公告)日：

2025-06-20

发明(设计)人：

祁柏林王宁杨雄周晓磊武暕金继鑫王英阳

申请人：

中国科学院沈阳计算技术研究所有限公司

申请人地址：

110168 辽宁省沈阳市东陵区南屏东路16号

IPC主分类号：

G16C20/30

IPC分类号：

G16C20/70 G06N3/0442 G06N3/045 G06N3/0464 G06N3/0455 G06N3/08 G06F18/25 G06F123/02

代理机构：

沈阳科苑专利商标代理有限公司 21002

代理人：

王倩

法律状态：

公开

国省代码：

北京市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-06-20	公开	公开
2025-07-08	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G16C 20/30申请日:20250228

共 50 条

[1]

基于深度学习的有机污染物分子毒性预测方法和装置 [P].

付国林 ;

李燕 ;

丁成 ;

张麓岩 ;

陈天明 .

中国专利 :CN117953996A ,2024-04-30

[2]

基于深度学习模型的大气污染物预测方法和系统 [P].

黄典 ;

闫增祥 ;

冯圣中 .

中国专利 :CN113496310A ,2021-10-12

[3]

一种基于多模态深度学习的空气污染物预测方法和系统 [P].

谷臣斌 ;

谈伊敉 ;

尹晓琦 ;

李学军 ;

杨玉东 ;

周静 ;

刘茹萍 ;

姜坤 ;

张兴宇 .

中国专利 :CN120069170A ,2025-05-30

[4]

一种基于深度学习的污染物入海通量监测预测方法 [P].

张际标 ;

黄鑫 ;

范彬彬 ;

张艺腾 ;

张鹏 ;

杨国欢 ;

柯盛 ;

赵利容 .

中国专利 :CN120744679A ,2025-10-03

[5]

一种基于深度学习的污染物入海通量监测预测方法 [P].

张际标 ;

黄鑫 ;

范彬彬 ;

张艺腾 ;

张鹏 ;

杨国欢 ;

柯盛 ;

赵利容 .

中国专利 :CN120744679B ,2025-11-07

[6]

基于组合深度学习模型的空气污染物浓度预测方法及系统 [P].

陈曦 ;

何世柱 .

中国专利 :CN113188968A ,2021-07-30

[7]

基于深度机器学习的大气污染物浓度预测方法、装置 [P].

樊守彬 ;

龙腾 ;

曲松 ;

赵芸程 .

中国专利 :CN119580874A ,2025-03-07

[8]

一种基于重构深度学习的道边空气污染物浓度预测方法 [P].

康宇 ;

陈绍冯 ;

李泽瑞 ;

崔艺 ;

王雪峰 .

中国专利 :CN106611090B ,2017-05-03

[9]

基于深度学习的污染源查找及污染物分布预测方法及系统 [P].

刘鹏 ;

张真 ;

张堃 ;

左成婷 ;

秦敏轩 ;

高中强 .

中国专利 :CN115455814A ,2022-12-09

[10]

基于深度学习的矿山污染物迁移多过程耦合预测方法及装置 [P].

庄晓杰 ;

白治军 ;

万印华 ;

蔡诚成 ;

李庭刚 ;

马星宇 .

中国专利 :CN120600151A ,2025-09-05

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