一种基于深度学习的污染物入海通量监测预测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202511158857.0

申请日：

2025-08-19

公开(公告)号：

CN120744679A

公开(公告)日：

2025-10-03

发明(设计)人：

张际标黄鑫范彬彬张艺腾张鹏杨国欢柯盛赵利容

申请人：

广东海洋大学

申请人地址：

524088 广东省湛江市麻章区海大路1号

IPC主分类号：

G06F18/2415

IPC分类号：

G16C20/30 G16C20/70 G06F18/214 G06F18/27 G06N3/0464 G06N3/048 G06N3/049 G01C13/00 G01N33/18 G01N21/31 G01N21/33 G01N30/02

代理机构：

广州博联知识产权代理有限公司 44663

代理人：

梁志标

法律状态：

公开

国省代码：

安徽省宣城市

引用

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共 50 条

[1]

一种基于深度学习的污染物入海通量监测预测方法 [P].

张际标 ;

黄鑫 ;

范彬彬 ;

张艺腾 ;

张鹏 ;

杨国欢 ;

柯盛 ;

赵利容 .

中国专利 :CN120744679B ,2025-11-07

[2]

一种基于虚拟排放量的污染物入海通量优化控制方法 [P].

石洪华 ;

郑伟 ;

王勇智 ;

黄沛 .

中国专利 :CN115659874A ,2023-01-31

[3]

一种基于深度学习的污染物预测方法 [P].

祁柏林 ;

王宁 ;

杨雄 ;

周晓磊 ;

武暕 ;

金继鑫 ;

王英阳 .

中国专利 :CN120183534A ,2025-06-20

[4]

河流污染物通量监测方法 [P].

邓义祥 ;

郝晨林 ;

雷坤 ;

富国 .

中国专利 :CN103034770A ,2013-04-10

[5]

基于深度学习的矿山污染物迁移多过程耦合预测方法及装置 [P].

庄晓杰 ;

白治军 ;

万印华 ;

蔡诚成 ;

李庭刚 ;

马星宇 .

中国专利 :CN120600151A ,2025-09-05

[6]

基于深度学习的矿山污染物迁移多过程耦合预测方法及装置 [P].

庄晓杰 ;

白治军 ;

万印华 ;

蔡诚成 ;

李庭刚 ;

马星宇 .

中国专利 :CN120600151B ,2025-10-17

[7]

基于深度学习的有机污染物分子毒性预测方法和装置 [P].

付国林 ;

李燕 ;

丁成 ;

张麓岩 ;

陈天明 .

中国专利 :CN117953996A ,2024-04-30

[8]

基于深度学习模型的大气污染物预测方法和系统 [P].

黄典 ;

闫增祥 ;

冯圣中 .

中国专利 :CN113496310A ,2021-10-12

[9]

一种基于重构深度学习的道边空气污染物浓度预测方法 [P].

康宇 ;

陈绍冯 ;

李泽瑞 ;

崔艺 ;

王雪峰 .

中国专利 :CN106611090B ,2017-05-03

[10]

基于深度学习的污染源查找及污染物分布预测方法及系统 [P].

刘鹏 ;

张真 ;

张堃 ;

左成婷 ;

秦敏轩 ;

高中强 .

中国专利 :CN115455814A ,2022-12-09

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法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-10-03	公开	公开
2025-10-24	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 18/2415申请日:20250819
2025-11-07	授权	授权