基于深度学习的矿山污染物迁移多过程耦合预测方法及装置

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202511086787.2

申请日：

2025-08-05

公开(公告)号：

CN120600151B

公开(公告)日：

2025-10-17

发明(设计)人：

庄晓杰白治军万印华蔡诚成李庭刚马星宇

申请人：

中国电建集团中南勘测设计研究院有限公司中国科学院赣江创新研究院

申请人地址：

410014 湖南省长沙市雨花区香樟东路16号

IPC主分类号：

G16C20/20

IPC分类号：

G16C20/70 G06F18/241 G06N3/045 G06N3/042 G06Q50/02 G06Q50/26

代理机构：

长沙正奇专利事务所有限责任公司 43113

代理人：

卢宏

法律状态：

授权

国省代码：

北京市

引用

下载

收藏

法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-10-17	授权	授权
2025-09-23	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G16C 20/20申请日:20250805
2025-09-05	公开	公开

共 50 条

[1]

基于深度学习的矿山污染物迁移多过程耦合预测方法及装置 [P].

庄晓杰 ;

白治军 ;

万印华 ;

蔡诚成 ;

李庭刚 ;

马星宇 .

中国专利 :CN120600151A ,2025-09-05

[2]

一种基于深度学习的污染物预测方法 [P].

祁柏林 ;

王宁 ;

杨雄 ;

周晓磊 ;

武暕 ;

金继鑫 ;

王英阳 .

中国专利 :CN120183534A ,2025-06-20

[3]

基于耦合模型的河流水动力与污染物迁移协同预测方法 [P].

陈栋 ;

杨文 ;

赵飞 ;

李慧颖 ;

董晓婉 ;

王烁阳 ;

王方舒 ;

李硕 .

中国专利 :CN120725229A ,2025-09-30

[4]

基于耦合模型的河流水动力与污染物迁移协同预测方法 [P].

陈栋 ;

杨文 ;

赵飞 ;

李慧颖 ;

董晓婉 ;

王烁阳 ;

王方舒 ;

李硕 .

中国专利 :CN120725229B ,2025-12-30

[5]

基于深度学习的污染源查找及污染物分布预测方法及系统 [P].

刘鹏 ;

张真 ;

张堃 ;

左成婷 ;

秦敏轩 ;

高中强 .

中国专利 :CN115455814A ,2022-12-09

[6]

基于深度学习的有机污染物分子毒性预测方法和装置 [P].

付国林 ;

李燕 ;

丁成 ;

张麓岩 ;

陈天明 .

中国专利 :CN117953996A ,2024-04-30

[7]

一种基于深度学习的污染物入海通量监测预测方法 [P].

张际标 ;

黄鑫 ;

范彬彬 ;

张艺腾 ;

张鹏 ;

杨国欢 ;

柯盛 ;

赵利容 .

中国专利 :CN120744679A ,2025-10-03

[8]

一种基于深度学习的污染物入海通量监测预测方法 [P].

张际标 ;

黄鑫 ;

范彬彬 ;

张艺腾 ;

张鹏 ;

杨国欢 ;

柯盛 ;

赵利容 .

中国专利 :CN120744679B ,2025-11-07

[9]

基于深度学习模型的大气污染物预测方法和系统 [P].

黄典 ;

闫增祥 ;

冯圣中 .

中国专利 :CN113496310A ,2021-10-12

[10]

基于组合深度学习模型的空气污染物浓度预测方法及系统 [P].

陈曦 ;

何世柱 .

中国专利 :CN113188968A ,2021-07-30

← 1 2 3 4 5 →