一种深度强化学习的刨花板目标检测系统及检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510211623.1

申请日：

2025-02-25

公开(公告)号：

CN120164017A

公开(公告)日：

2025-06-17

发明(设计)人：

夏海飞周海燕刘英樊晨龙杨雨图习爽兰天翔高杨

申请人：

南京林业大学

申请人地址：

210037 江苏省南京市玄武区龙蟠路159号

IPC主分类号：

G06V10/764

IPC分类号：

G06V10/774 G06V10/80 G06V10/82 G06N3/092 G06N3/048 G06T7/00 G06T7/73

代理机构：

南京科阔知识产权代理事务所(普通合伙) 32400

代理人：

王纯洁

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

江苏省南京市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-07-04	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06V 10/764申请日:20250225
2025-06-17	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于深度学习的刨花板表面缺陷检测方法 [P].

刘英 ;

高杨 ;

周海燕 ;

樊晨龙 ;

杨雨图 ;

习爽 ;

兰天翔 ;

夏海飞 .

中国专利 :CN120147248A ,2025-06-13

[2]

基于入侵检测的深度强化学习移动目标防御系统及方法 [P].

李腾 ;

苗涵 ;

谢亚轩 ;

王晨希 ;

党泽旭 ;

童小敏 ;

李德彪 ;

马卓 .

中国专利 :CN119561756A ,2025-03-04

[3]

一种基于深度强化学习的目标检测方法 [P].

韩伟 ;

刘强 ;

盛中松 ;

张开久 ;

樊建伟 ;

郑重远 ;

龚晓雪 ;

王根营 ;

黄鑫 ;

王军 ;

黄政 ;

宋淼 .

中国专利 :CN118887578A ,2024-11-01

[4]

一种基于深度学习的目标检测系统 [P].

史旭阳 ;

刘紫权 ;

李珂 ;

朱哲维 .

中国专利 :CN118968026A ,2024-11-15

[5]

一种基于深度强化学习的图像目标检测方法与系统 [P].

马蕾 ;

吴升刚 ;

杨建兴 ;

李景玉 ;

石泽宏 ;

金光浩 ;

王芊芊 ;

朱馨羽 .

中国专利 :CN119625639A ,2025-03-14

[6]

一种基于深度强化学习的语音抑郁检测系统 [P].

李冬冬 ;

王喆 ;

姚佳 ;

王舟航 ;

韩金辰 .

中国专利 :CN121122333A ,2025-12-12

[7]

一种基于深度学习的目标检测方法及系统 [P].

杨海东 ;

李泽辉 ;

杨淑爱 ;

王华龙 ;

吴均城 ;

谢克庆 .

中国专利 :CN117636133A ,2024-03-01

[8]

基于深度强化学习的网络攻击检测方法 [P].

姚琳 ;

田子缘 ;

吴国伟 ;

崔桂彰 .

中国专利 :CN116055209B ,2025-09-09

[9]

一种基于深度学习的昆虫目标检测方法、系统及设备 [P].

刘野 ;

任志鹏 ;

黄少滨 ;

李熔盛 .

中国专利 :CN116682016B ,2025-05-27

[10]

一种基于深度强化学习的车联网入侵检测方法及系统 [P].

孙文韬 ;

吴诒轩 ;

聂来森 ;

宁兆龙 .

中国专利 :CN113079167A ,2021-07-06

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