基于入侵检测的深度强化学习移动目标防御系统及方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411732955.6

申请日：

2024-11-29

公开(公告)号：

CN119561756A

公开(公告)日：

2025-03-04

发明(设计)人：

李腾苗涵谢亚轩王晨希党泽旭童小敏李德彪马卓

申请人：

西安电子科技大学

申请人地址：

710071 陕西省西安市雁塔区太白南路2号

IPC主分类号：

H04L9/40

IPC分类号：

H04L61/5007 H04L61/5076 G06N3/045 G06N3/0442 G06N3/0464 G06N3/092

代理机构：

陕西电子工业专利中心 61205

代理人：

侯琼

法律状态：

公开

国省代码：

陕西省西安市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-03-04	公开	公开
2025-03-21	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):H04L 9/40申请日:20241129

共 50 条

[1]

基于深度强化学习的自适应流量检测及移动目标防御方法 [P].

刘学利 ;

窦凤虎 ;

杨威 ;

李佳 .

中国专利 :CN118540119A ,2024-08-23

[2]

一种基于深度强化学习的车联网入侵检测方法及系统 [P].

孙文韬 ;

吴诒轩 ;

聂来森 ;

宁兆龙 .

中国专利 :CN113079167A ,2021-07-06

[3]

基于深度强化学习的网络攻击检测方法 [P].

姚琳 ;

田子缘 ;

吴国伟 ;

崔桂彰 .

中国专利 :CN116055209B ,2025-09-09

[4]

基于深度强化学习的网络入侵检测模型构建方法 [P].

谢作樟 ;

王淳 .

中国专利 :CN119051891A ,2024-11-29

[5]

SDN下基于深度强化学习的DDoS防御系统及方法 [P].

周海峰 ;

陈述涵 ;

杨明亮 ;

吴春明 .

中国专利 :CN114866291A ,2022-08-05

[6]

一种深度强化学习的刨花板目标检测系统及检测方法 [P].

夏海飞 ;

周海燕 ;

刘英 ;

樊晨龙 ;

杨雨图 ;

习爽 ;

兰天翔 ;

高杨 .

中国专利 :CN120164017A ,2025-06-17

[7]

基于强化深度学习的机器人移动目标抓取跟踪方法及系统 [P].

王学林 ;

高开兰 ;

王常霖 ;

李倩 ;

祖玛迪尔·拜格文彻克夫 ;

库利亚斯·科里亚娃 ;

亚历山大·斯拉德卡瓦 ;

尤金·莱文 ;

法赫德·卡西莫夫斯基 .

中国专利 :CN119356343A ,2025-01-24

[8]

一种基于深度强化学习的网络攻击主动防御策略优化方法 [P].

郑志朋 ;

邓晓东 ;

杨念 ;

杜京徽 ;

李健勤 ;

马灿雄 ;

张家俊 .

中国专利 :CN120934876A ,2025-11-11

[9]

基于深度强化学习的无序抓取多目标优化方法及系统 [P].

肖利民 ;

张华梁 ;

何智涛 ;

秦广军 ;

韩萌 ;

杨钰杰 ;

王良 ;

孙锦涛 .

中国专利 :CN113344307B ,2021-09-03

[10]

基于双深度强化学习的APT网络杀伤链动态防御方法和系统 [P].

张翼 ;

康靖雯 ;

杨佶鑫 ;

曹雯倩 .

中国专利 :CN119788348B ,2025-12-02

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