一种轻量化的深度估计方法和系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510261430.7

申请日：

2025-03-06

公开(公告)号：

CN119762567B

公开(公告)日：

2025-06-27

发明(设计)人：

陈一鸣刘毅张雨健

申请人：

南京信息工程大学

申请人地址：

210044 江苏省南京市浦口区宁六路219号

IPC主分类号：

G06T7/55

IPC分类号：

G06V20/64 G06V10/44 G06V10/42 G06V10/80 G06V10/762 G06V10/764 G06V10/766 G06V10/82 G06N3/0464 G06N3/045 G06N3/084

代理机构：

南京千语知识产权代理事务所(普通合伙) 32394

代理人：

任志艳

法律状态：

公开

国省代码：

浙江省宁波市

引用

下载

共 50 条

[1]

一种轻量化的深度估计方法和系统 [P].

陈一鸣 ;

刘毅 ;

张雨健 .

中国专利 :CN119762567A ,2025-04-04

[2]

一种基于大模型的无监督单目内窥镜深度估计方法 [P].

刘博 ;

姚歆宁 ;

朱子豪 ;

李波剑 ;

周付根 .

中国专利 :CN119251273A ,2025-01-03

[3]

一种基于轻量化深度学习模型的在线目标识别方法 [P].

林佳涛 ;

陈涵宇 ;

周芷伊 ;

项冠炬 .

中国专利 :CN120298764A ,2025-07-11

[4]

一种基于深度学习的单目视觉场景深度估计的方法 [P].

李晖晖 ;

刘浪涛 ;

袁翔 ;

郭雷 ;

刘航 .

中国专利 :CN110310317A ,2019-10-08

[5]

深度估计方法和系统 [P].

王珂 ;

马晨光 ;

陈志远 ;

陈智泉 ;

胡永恒 ;

王泽荣 ;

方硕 ;

李瑞达 ;

马兵 .

中国专利 :CN114820752A ,2022-07-29

[6]

一种基于轻量化深度学习网络的车辆检测方法 [P].

贺宜 ;

鲁曼可 ;

曹博 ;

巴继东 ;

李泽 .

中国专利 :CN114898327A ,2022-08-12

[7]

一种基于轻量化深度学习网络的车辆检测方法 [P].

贺宜 ;

鲁曼可 ;

曹博 ;

巴继东 ;

李泽 .

中国专利 :CN114898327B ,2024-04-26

[8]

深度卷积神经网络的轻量化方法、系统及目标检测方法 [P].

高晓利 ;

李捷 ;

王维 ;

赵火军 ;

唐培人 ;

盛良睿 .

中国专利 :CN113420651A ,2021-09-21

[9]

一种图像深度估计方法和系统 [P].

陶文兵 ;

张治国 .

中国专利 :CN107274445A ,2017-10-20

[10]

一种轻量化的目标检测方法 [P].

袁庆霓 ;

王晨 ;

白欢 ;

杜晓英 ;

齐建友 ;

杨观赐 ;

吴杨东 ;

蓝伟文 .

中国专利 :CN114120019B ,2024-02-20

← 1 2 3 4 5 →

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-04-04	公开	公开
2025-06-27	授权	授权
2025-04-22	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06T 7/55申请日:20250306