基于卷积神经网络的车载以太网异常检测方法及系统

被引:0
专利类型
发明
申请号
CN202510595516.3
申请日
2025-05-09
公开(公告)号
CN120321015A
公开(公告)日
2025-07-15
发明(设计)人
于海洋 杨阳 赵亚楠 任毅龙 陈明
申请人
北京航空航天大学
申请人地址
100083 北京市海淀区学院路37号
IPC主分类号
H04L9/40
IPC分类号
G06N3/0464
代理机构
北京佳信天和知识产权代理事务所(普通合伙) 11939
代理人
张宏伟
法律状态
实质审查的生效
国省代码
北京市 市辖区
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共 50 条
[1]
一种基于时序神经网络的车载以太网入侵检测方法和系统 [P]. 
罗峰 ;
王佳佳 ;
刘宏倩 ;
姜一凡 ;
李志昊 ;
罗橙 ;
张晓先 ;
徐月婷 .
中国专利 :CN117544387A ,2024-02-09
[2]
基于混合卷积神经网络的异常流量检测系统及方法 [P]. 
李晋国 ;
丁朋鹏 ;
温蜜 ;
周绍景 ;
崔星 .
中国专利 :CN113114664A ,2021-07-13
[3]
基于对抗卷积神经网络的电力网流量异常检测方法及系统 [P]. 
肖鹏 ;
张建文 ;
尹君 ;
胡健 ;
张振红 ;
王海林 ;
常荣 ;
毛正雄 ;
耿贞伟 ;
田昊 .
中国专利 :CN117596011A ,2024-02-23
[4]
基于神经网络的异常检测方法 [P]. 
杨卫东 .
中国专利 :CN115115019A ,2022-09-27
[5]
一种基于卷积神经网络特征压缩的异常检测方法 [P]. 
李思照 ;
姜宏睿 ;
孙建国 ;
巩建光 ;
阎梓宁 ;
王文衫 .
中国专利 :CN111291860A ,2020-06-16
[6]
基于卷积神经网络的影像脏污检测方法及系统 [P]. 
谢演军 ;
苏启雄 ;
林映庭 ;
宋凯静 ;
邓贤林 ;
何健 ;
涂强 .
中国专利 :CN114359253B ,2025-06-03
[7]
基于卷积神经网络的影像脏污检测方法及系统 [P]. 
谢演军 ;
苏启雄 ;
林映庭 ;
宋凯静 ;
邓贤林 ;
何健 ;
涂强 .
中国专利 :CN114359253A ,2022-04-15
[8]
基于卷积神经网络的桥梁裂缝检测方法及系统 [P]. 
张云飞 ;
任海天 ;
周书韬 ;
莫云鑫 ;
任壮壮 .
中国专利 :CN120451040A ,2025-08-08
[9]
一种面向车载以太网的异常检测方法及装置 [P]. 
杨东升 ;
谢嘉威 ;
尹震宇 ;
毕志颖 ;
刘思宇 ;
宋丹 .
中国专利 :CN120178830A ,2025-06-20
[10]
一种基于卷积神经网络算法的智慧电厂异常检测方法 [P]. 
李保平 ;
谢超 ;
杨建荣 ;
陈木辉 ;
麦新伟 ;
黄月梅 ;
戴思敏 .
中国专利 :CN117390566A ,2024-01-12