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一种基于自适应权重的复杂图片聚类方法
被引:0
专利类型
:
发明
申请号
:
CN202110740031.0
申请日
:
2021-06-30
公开(公告)号
:
CN113449138B
公开(公告)日
:
2025-07-01
发明(设计)人
:
任亚洲
杨之蒙
吴子锐
申请人
:
电子科技大学广东电子信息工程研究院
申请人地址
:
523808 广东省东莞市松山湖高新技术产业开发区总部二路17号
IPC主分类号
:
G06F16/55
IPC分类号
:
G06F18/2321
G06V10/774
G06N3/084
G06N3/09
代理机构
:
成都弘毅天承知识产权代理有限公司 51230
代理人
:
孟仕杰
法律状态
:
授权
国省代码
:
江苏省 常州市
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法律状态
法律状态公告日
法律状态
法律状态信息
2025-07-01
授权
授权
共 50 条
[1]
一种基于自适应权重的复杂图片聚类方法
[P].
任亚洲
论文数:
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任亚洲
;
杨之蒙
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杨之蒙
;
吴子锐
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吴子锐
.
中国专利
:CN113449138A
,2021-09-28
[2]
一种基于自适应权重的图分割聚类方法
[P].
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机构:
耿晶
;
赵上贤
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机构:
北京理工大学
北京理工大学
赵上贤
;
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机构:
李琦
;
崔文光
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机构:
北京理工大学
北京理工大学
崔文光
.
中国专利
:CN121190800A
,2025-12-23
[3]
一种自适应聚类方法
[P].
王晓密
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王晓密
;
刘耀林
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刘耀林
;
刘殿峰
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刘殿峰
;
赵翔
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赵翔
;
刘艳芳
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刘艳芳
.
中国专利
:CN105550244A
,2016-05-04
[4]
一种基于自适应权重的多视K多均值的图像聚类方法
[P].
王博岳
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王博岳
;
宋作龙
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宋作龙
;
田甜
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田甜
;
张铁
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张铁
;
刘易初
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刘易初
;
胡永利
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胡永利
.
中国专利
:CN112287974A
,2021-01-29
[5]
一种基于自适应权重的多视K多均值的图像聚类方法
[P].
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机构:
王博岳
;
宋作龙
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机构:
北京工业大学
北京工业大学
宋作龙
;
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机构:
田甜
;
张铁
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机构:
北京工业大学
北京工业大学
张铁
;
刘易初
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机构:
北京工业大学
北京工业大学
刘易初
;
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机构:
胡永利
.
中国专利
:CN112287974B
,2024-05-28
[6]
一种基于DBSCAN的自适应聚类联邦学习方法
[P].
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机构:
张磊
;
桑玉龙
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机构:
河南大学
河南大学
桑玉龙
;
张德龙
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河南大学
河南大学
张德龙
;
陶世龙
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机构:
河南大学
河南大学
陶世龙
;
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机构:
贾培艳
;
陈雅各
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河南大学
河南大学
陈雅各
;
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机构:
杨伟
;
张文波
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机构:
河南大学
河南大学
张文波
;
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机构:
肖春静
.
中国专利
:CN120373496A
,2025-07-25
[7]
一种基于谱聚类和增强学习的自适应人脸图像聚类方法
[P].
钱丽萍
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钱丽萍
;
俞宁宁
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俞宁宁
;
周欣悦
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周欣悦
;
吴远
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吴远
;
黄亮
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黄亮
.
中国专利
:CN110543816A
,2019-12-06
[8]
一种基于自然邻居的自适应密度峰值聚类方法
[P].
陈基漓
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陈基漓
;
彭德稳
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彭德稳
;
王海岚
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王海岚
.
中国专利
:CN115496138A
,2022-12-20
[9]
一种基于自适应的密度峰值聚类方法
[P].
田新雨
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田新雨
;
何云斌
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何云斌
;
杨晓秋
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杨晓秋
.
中国专利
:CN114611596A
,2022-06-10
[10]
一种基于自适应模糊聚类的水质评估方法及系统
[P].
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机构:
李朴
;
陈夏煜
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机构:
中山大学
中山大学
陈夏煜
;
论文数:
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机构:
杨颖
.
中国专利
:CN118861819A
,2024-10-29
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