经由机器学习进行墙板缺陷检测

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411948189.7

申请日：

2024-12-27

公开(公告)号：

CN120235815A

公开(公告)日：

2025-07-01

发明(设计)人：

J·C·威尔逊 R·A·霍恩斯布洛 S·A·霍利迪 N·约翰逊

申请人：

福禄克公司

申请人地址：

美国华盛顿州

IPC主分类号：

G06T7/00

IPC分类号：

G06V10/764 G06V10/82 G06N3/084 G06N3/088 G06N3/09 G06N20/00

代理机构：

中国专利代理(香港)有限公司 72001

代理人：

才卓;吕传奇

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-07-01	公开	公开

共 50 条

[1]

使用机器学习进行面部检测 [P].

印奇 ;

曹志敏 ;

贾开 .

中国专利 :CN106062774B ,2016-10-26

[2]

使用机器学习进行面部检测 [P].

印奇 ;

曹志敏 ;

贾开 .

中国专利 :CN110826530A ,2020-02-21

[3]

经由安全联邦机器学习进行的用户验证 [P].

M·雷瑟 ;

C·路易索斯 ;

J·B·索里亚加 ;

E·格瑟夫 .

美国专利 :CN119768790A ,2025-04-04

[4]

基于机器学习的样本缺陷检测 [P].

R·巴达内斯 ;

R·施莱恩 ;

B·科恩 ;

I·皮莱格 ;

D·苏哈诺夫 ;

O·什塔利德 .

中国专利 :CN113066044A ,2021-07-02

[5]

使用机器学习算法的缺陷检测 [P].

S·赫里斯托 ;

S-W·杨 ;

D·西马科夫 ;

E·科恩 ;

V·叶戈洛夫 .

:CN120032154A ,2025-05-23

[6]

一种基于机器学习的浮法玻璃缺陷检测系统及检测方法 [P].

陈琳 .

中国专利 :CN116542963B ,2025-10-28

[7]

一种基于机器学习的线路板缺陷检测系统 [P].

陈明 ;

卓成雷 ;

王培栋 ;

曹斌 ;

王俊 .

中国专利 :CN119722588A ,2025-03-28

[8]

基于机器学习的表面缺陷检测方法及装置 [P].

朱家兵 .

中国专利 :CN109102486A ,2018-12-28

[9]

基于机器学习的金属冲压缺陷实时检测系统 [P].

侯星宇 ;

刘融融 ;

马欣 .

中国专利 :CN120931605A ,2025-11-11

[10]

经由预测性内容生成空间进行的机器学习内容生成 [P].

R·马钱特 ;

H·J·荷兰德 ;

T·E·巴特勒 ;

C·A·坎宁安 ;

G·S·塞加拉 ;

D·M·琼斯 .

美国专利 :CN119923671A ,2025-05-02

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