基于多尺度图神经网络和点云缩减网络的3D目标检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202210477589.9

申请日：

2022-04-26

公开(公告)号：

CN115100641B

公开(公告)日：

2025-06-27

发明(设计)人：

夏晨星李续兵高修菊孙延光陶展鹏

申请人：

安徽理工大学

申请人地址：

232000 安徽省淮南市山南新区泰丰大街168号

IPC主分类号：

G06V20/64

IPC分类号：

G06V10/44 G06V10/80 G06N3/0464 G06N3/08

代理机构：

代理人：

法律状态：

授权

国省代码：

安徽省淮南市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-06-27	授权	授权

共 50 条

[1]

基于多尺度图神经网络和点云缩减网络的3D目标检测算法 [P].

夏晨星 ;

李续兵 ;

高修菊 ;

孙延光 ;

陶展鹏 .

中国专利 :CN115100641A ,2022-09-23

[2]

基于图神经网络的毫米波雷达点云的3D目标检测方法 [P].

刘军 ;

王榆琳 .

中国专利 :CN117831022A ,2024-04-05

[3]

基于脉冲神经网络的3D目标检测方法 [P].

刘欢 ;

李云龙 ;

吕颖 ;

董小瑜 ;

赵嘉琪 ;

鲁基圣 ;

杨梓凝 .

中国专利 :CN120783020A ,2025-10-14

[4]

基于多尺度卷积神经网络的遥感图像云检测方法 [P].

余婧 ;

高洪涛 ;

张晓峰 ;

刘希刚 ;

郭高峰 ;

郭倩蕊 ;

梁德印 ;

肖化超 ;

刘洋 .

中国专利 :CN114022408A ,2022-02-08

[5]

基于多尺度卷积神经网络的遥感图像云检测方法 [P].

余婧 ;

高洪涛 ;

张晓峰 ;

刘希刚 ;

郭高峰 ;

郭倩蕊 ;

梁德印 ;

肖化超 ;

刘洋 .

中国专利 :CN114022408B ,2025-02-07

[6]

一种基于多尺度多特征神经网络的行人目标检测方法 [P].

石永响 ;

马梓杰 ;

李帅 .

中国专利 :CN118942114A ,2024-11-12

[7]

基于中心尺度预测与孪生神经网络的目标检测识别跟踪方法 [P].

唐漾 ;

钟伟民 ;

杜文莉 ;

钱锋 .

中国专利 :CN111339975A ,2020-06-26

[8]

一种基于多尺度特征卷积神经网络的目标定位方法 [P].

孙俊 ;

周以鹏 ;

吴豪 ;

吴小俊 ;

方伟 ;

陈祺东 ;

李超 ;

游琪 ;

冒钟杰 .

中国专利 :CN110009679B ,2019-07-12

[9]

基于卷积神经网络的快速目标检测方法 [P].

王菡子 ;

郭冠军 ;

严严 .

中国专利 :CN104573731B ,2015-04-29

[10]

基于图神经网络的智能检测方法 [P].

柳先辉 ;

陈宇飞 ;

曹旭友 ;

赵卫东 .

中国专利 :CN110415215A ,2019-11-05

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