基于脉冲神经网络的3D目标检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510837487.7

申请日：

2025-06-20

公开(公告)号：

CN120783020A

公开(公告)日：

2025-10-14

发明(设计)人：

刘欢李云龙吕颖董小瑜赵嘉琪鲁基圣杨梓凝

申请人：

中国第一汽车股份有限公司

申请人地址：

130011 吉林省长春市汽车经济技术开发区新红旗大街1号

IPC主分类号：

G06V10/25

IPC分类号：

G06V10/40 G06V10/80 G06V10/82 G06V10/44 G06V10/764 G06N3/049 G06N3/0464 G06N3/045 G06N3/084

代理机构：

北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201

代理人：

金凤鸣

法律状态：

公开

国省代码：

安徽省宣城市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-10-14	公开	公开
2025-10-31	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06V 10/25申请日:20250620

共 50 条

[1]

基于脉冲神经网络的目标检测方法、系统及设备 [P].

谭杰 ;

李经纬 .

中国专利 :CN112966815A ,2021-06-15

[2]

基于多尺度图神经网络和点云缩减网络的3D目标检测方法 [P].

夏晨星 ;

李续兵 ;

高修菊 ;

孙延光 ;

陶展鹏 .

中国专利 :CN115100641B ,2025-06-27

[3]

基于脉冲神经网络的目标雷达检测方法 [P].

周士博 .

中国专利 :CN118534474A ,2024-08-23

[4]

基于脉冲神经网络与Transformer的目标检测方法 [P].

徐齐 ;

苗葳 ;

申江荣 ;

王奕昕 ;

高毓源 ;

徐易 .

中国专利 :CN120259630A ,2025-07-04

[5]

基于脉冲神经网络的多尺度动态融合目标检测方法及系统 [P].

赵晨 ;

牛强 ;

赵弯弯 ;

姚一初 ;

黎倩 .

中国专利 :CN120726303A ,2025-09-30

[6]

一种基于脉冲神经网络的边端协同目标检测方法 [P].

王又辰 ;

张起铭 ;

王淼 ;

余增文 ;

郑一凡 .

中国专利 :CN119832209A ,2025-04-15

[7]

基于多尺度图神经网络和点云缩减网络的3D目标检测算法 [P].

夏晨星 ;

李续兵 ;

高修菊 ;

孙延光 ;

陶展鹏 .

中国专利 :CN115100641A ,2022-09-23

[8]

基于卷积神经网络的快速目标检测方法 [P].

王菡子 ;

郭冠军 ;

严严 .

中国专利 :CN104573731B ,2015-04-29

[9]

一种基于3D卷积神经网络的动作检测方法 [P].

宋佳蓉 ;

杨忠 ;

胡国雄 ;

韩家明 ;

张天翼 ;

朱家远 .

中国专利 :CN108734095B ,2018-11-02

[10]

基于脉冲耦合神经网络的动目标检测方法 [P].

汪晋宽 ;

才溪 ;

韩光 .

中国专利 :CN103700118B ,2014-04-02

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