学术探索
学术期刊
学术作者
新闻热点
数据分析
智能评审
用于牲畜健康和福利的基于机器学习的听觉活动监测
被引:0
专利类型
:
发明
申请号
:
CN202380082742.0
申请日
:
2023-11-29
公开(公告)号
:
CN120303683A
公开(公告)日
:
2025-07-11
发明(设计)人
:
S·萨米伊
吴奂
张含笑
P·里瓦德
申请人
:
麦克索技术有限公司
申请人地址
:
新西兰
IPC主分类号
:
G06Q50/02
IPC分类号
:
A01K29/00
G06N20/00
代理机构
:
中国贸促会专利商标事务所有限公司 11038
代理人
:
刘凤香
法律状态
:
公开
国省代码
:
引用
下载
收藏
法律状态
法律状态公告日
法律状态
法律状态信息
2025-07-11
公开
公开
2025-11-18
实质审查的生效
实质审查的生效IPC(主分类):G06Q 50/02申请日:20231129
共 50 条
[1]
一种基于机器学习的实时健康监测装置
[P].
任敏
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
任敏
.
中国专利
:CN210811002U
,2020-06-23
[2]
一种基于机器学习的实时健康监测系统
[P].
陈巧红
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
陈巧红
;
郭子萱
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
郭子萱
.
中国专利
:CN207220808U
,2018-04-13
[3]
基于机器学习监测电力电缆附件的健康状态的方法和系统
[P].
道格拉斯·B·贡德尔
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
道格拉斯·B·贡德尔
;
卡洛·J·温策尔
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
卡洛·J·温策尔
.
中国专利
:CN112673265A
,2021-04-16
[4]
基于机器学习的管道健康监测系统
[P].
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
崔健
.
中国专利
:CN118408590B
,2024-09-24
[5]
基于机器学习的管道健康监测系统
[P].
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
崔健
.
中国专利
:CN118408590A
,2024-07-30
[6]
基于机器学习监测电力电缆附件的健康状态的方法和系统
[P].
道格拉斯·B·贡德尔
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
3M创新有限公司
3M创新有限公司
道格拉斯·B·贡德尔
;
卡洛·J·温策尔
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
3M创新有限公司
3M创新有限公司
卡洛·J·温策尔
.
美国专利
:CN112673265B
,2024-12-03
[7]
基于机器学习的桥梁健康监测预警系统
[P].
刘汉勇
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
刘汉勇
;
程寿山
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
程寿山
;
丁罕
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
丁罕
;
张志韬
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
张志韬
;
张立业
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
张立业
;
陈可
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
陈可
;
李茜
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
李茜
;
刘靖
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
刘靖
.
中国专利
:CN111738996A
,2020-10-02
[8]
基于5G的牲畜健康监测系统和方法
[P].
吕晓能
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
吕晓能
;
赵明华
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
赵明华
;
何可炜
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
何可炜
;
陈志勇
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
陈志勇
;
陈剑辉
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
陈剑辉
;
麦焯伟
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
麦焯伟
;
阮伟健
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
阮伟健
;
孟贤德
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
孟贤德
.
中国专利
:CN112183487A
,2021-01-05
[9]
基于数字孪生和机器学习的码头设施健康监测方法和系统
[P].
许丹
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
张家港港务集团有限公司
张家港港务集团有限公司
许丹
;
陈斌
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
张家港港务集团有限公司
张家港港务集团有限公司
陈斌
;
周一帆
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
张家港港务集团有限公司
张家港港务集团有限公司
周一帆
;
罗浩友
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
张家港港务集团有限公司
张家港港务集团有限公司
罗浩友
;
刘昕洋
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
张家港港务集团有限公司
张家港港务集团有限公司
刘昕洋
.
中国专利
:CN120145239A
,2025-06-13
[10]
基于数字孪生和机器学习的码头设施健康监测方法和系统
[P].
许丹
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
张家港港务集团有限公司
张家港港务集团有限公司
许丹
;
陈斌
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
张家港港务集团有限公司
张家港港务集团有限公司
陈斌
;
周一帆
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
张家港港务集团有限公司
张家港港务集团有限公司
周一帆
;
罗浩友
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
张家港港务集团有限公司
张家港港务集团有限公司
罗浩友
;
刘昕洋
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
张家港港务集团有限公司
张家港港务集团有限公司
刘昕洋
.
中国专利
:CN120145239B
,2025-08-01
←
1
2
3
4
5
→