一种基于自适应多特征融合模型的水声目标识别方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202211618499.3

申请日：

2022-12-15

公开(公告)号：

CN115909040B

公开(公告)日：

2025-07-04

发明(设计)人：

潘晓英冯天浩郑为张无瑕吕维王红玉孙乃葳赵罡张洁申珅倪文玺

申请人：

西安邮电大学中国船舶重工集团公司第七0五研究所

申请人地址：

710121 陕西省西安市长安区西安邮电大学南校区计算机学院

IPC主分类号：

G06V20/05

IPC分类号：

G06F18/213 G06F18/25 G06N3/0442 G06N3/0464 G06N3/048 G06N3/08 G06F123/02

代理机构：

西安新思维专利商标事务所有限公司 61114

代理人：

黄秦芳

法律状态：

授权

国省代码：

陕西省西安市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-07-04	授权	授权

共 50 条

[1]

基于多模态融合的水声目标识别方法 [P].

王彪 ;

张伟 ;

晁鹏 ;

解方彤 ;

金翩 ;

王杰 .

中国专利 :CN114420155A ,2022-04-29

[2]

基于多模态融合的水声目标识别方法 [P].

王彪 ;

张伟 ;

晁鹏 ;

解方彤 ;

金翩 ;

王杰 .

中国专利 :CN114420155B ,2025-11-18

[3]

一种基于多模型融合的单类水声目标识别方法 [P].

杨宏晖 ;

沈飞 ;

甘安琴 ;

潘悦 ;

唐建生 .

中国专利 :CN106250848A ,2016-12-21

[4]

生成水声目标识别模型的方法和水声目标识别方法 [P].

陈果 ;

曾怀望 ;

汪浩鹏 ;

周雪梅 ;

张楚婷 .

中国专利 :CN117765936A ,2024-03-26

[5]

水声目标识别模型的训练方法及水声目标识别方法 [P].

张高唯 ;

王微 ;

韩洪勇 .

中国专利 :CN114841220A ,2022-08-02

[6]

一种基于多特征融合的遮挡目标识别方法 [P].

李佳明 ;

林思成 ;

李家祥 ;

贾学志 ;

金佳颖 ;

张波涛 .

中国专利 :CN112541471A ,2021-03-23

[7]

一种基于多特征融合的遮挡目标识别方法 [P].

李佳明 ;

林思成 ;

李家祥 ;

贾学志 ;

金佳颖 ;

张波涛 .

中国专利 :CN112541471B ,2024-02-20

[8]

一种基于通道注意力的多维融合特征水声目标识别方法 [P].

黄威 ;

徐振鹏 ;

陆俊鹏 ;

修正阳 ;

张浩 .

中国专利 :CN121122328A ,2025-12-12

[9]

一种多特征融合的水下目标识别方法 [P].

殷波 ;

魏志强 ;

贾东宁 .

中国专利 :CN112183582A ,2021-01-05

[10]

一种基于形态分量分析特征融合的水声目标识别方法 [P].

张玉燕 ;

刘洋均 ;

杜晓莉 ;

杨志霞 ;

白云沙 .

中国专利 :CN114372488B ,2024-09-10

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