一种基于深度学习的脑肿瘤区域自动分割方法及系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510200760.5

申请日：

2025-02-24

公开(公告)号：

CN120219412A

公开(公告)日：

2025-06-27

发明(设计)人：

封乃丹高孟琪梁永全纪淑娟

申请人：

山东科技大学

申请人地址：

266590 山东省青岛市黄岛区前湾港路579号

IPC主分类号：

G06T7/11

IPC分类号：

G06T7/00 G06V10/42 G06V10/44 G06V10/774 G06V10/80 G06V10/82 G06N3/0455 G06N3/08

代理机构：

青岛智地领创专利代理有限公司 37252

代理人：

王鸣鹤

法律状态：

公开

国省代码：

山东省青岛市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-06-27	公开	公开
2025-07-15	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06T 7/11申请日:20250224

共 50 条

[21]

基于深度学习的脑肿瘤分类方法 [P].

刘晓 ;

耿道颖 ;

戴健 ;

郑智佶 ;

吕锟 ;

周锟 .

中国专利 :CN120107703A ,2025-06-06

[22]

一种基于深度学习的MRI多类脊髓肿瘤分割方法 [P].

潘晓光 ;

潘晓辉 ;

樊思佳 ;

陈亮 ;

董虎弟 .

中国专利 :CN112907581A ,2021-06-04

[23]

一种MRI脑肿瘤图像分割方法及系统 [P].

铁菊红 ;

梁永华 ;

彭辉 .

中国专利 :CN117788494A ,2024-03-29

[24]

一种基于集成学习的多模态脑肿瘤图像分割方法及系统 [P].

徐家树 ;

陈芳林 .

中国专利 :CN117409019B ,2024-08-30

[25]

一种基于集成学习的多模态脑肿瘤图像分割方法及系统 [P].

徐家树 ;

陈芳林 .

中国专利 :CN117409019A ,2024-01-16

[26]

一种基于深度学习的脑肿瘤检测方法 [P].

谭暑秋 ;

李安冉 .

中国专利 :CN117853871A ,2024-04-09

[27]

一种基于弱监督深度学习的肿瘤病灶图像分割方法及系统 [P].

王海燕 ;

孙宁 ;

吕勇翔 ;

毛郭新 ;

舒小敏 ;

马超 .

中国专利 :CN118762187A ,2024-10-11

[28]

一种基于深度学习的脑肿瘤分类方法 [P].

秦臻 ;

杨晓明 ;

蓝天 ;

秦志光 ;

黄若菡 ;

张聪 ;

陈浩 ;

肖哲 ;

徐路路 ;

陈圆 .

中国专利 :CN104834943A ,2015-08-12

[29]

一种基于深度学习的荧光图像区域分割方法及系统 [P].

周至雅 .

中国专利 :CN118115513A ,2024-05-31

[30]

一种基于深度学习的脑肿瘤检测方法 [P].

谭暑秋 ;

李安冉 .

中国专利 :CN117853871B ,2024-12-27

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