一种基于深度学习的脑肿瘤区域自动分割方法及系统

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专利类型
发明
申请号
CN202510200760.5
申请日
2025-02-24
公开(公告)号
CN120219412A
公开(公告)日
2025-06-27
发明(设计)人
封乃丹 高孟琪 梁永全 纪淑娟
申请人
山东科技大学
申请人地址
266590 山东省青岛市黄岛区前湾港路579号
IPC主分类号
G06T7/11
IPC分类号
G06T7/00 G06V10/42 G06V10/44 G06V10/774 G06V10/80 G06V10/82 G06N3/0455 G06N3/08
代理机构
青岛智地领创专利代理有限公司 37252
代理人
王鸣鹤
法律状态
公开
国省代码
山东省 青岛市
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共 50 条
[41]
一种基于改进深度学习模型的医学影像分割方法及系统 [P]. 
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[42]
一种基于多模态融合的脑肿瘤分割方法 [P]. 
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李光耀 ;
李艳 ;
李大琦 ;
梁慧敏 ;
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[43]
基于扩散模型的脑肿瘤图像分割方法及系统 [P]. 
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[44]
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[46]
一种基于深度学习的肿瘤病灶区域语义分割方法及系统 [P]. 
卞修武 ;
姚小红 ;
任菲 ;
詹紫微 ;
王晓雯 ;
张华蓉 ;
李泊睿 ;
李娜 .
中国专利 :CN114549394B ,2024-06-28
[47]
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中国专利 :CN121147242A ,2025-12-16
[48]
一种用于脑肿瘤图像分割的方法及系统 [P]. 
李登旺 ;
张焱 ;
宋卫清 ;
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章桦 .
中国专利 :CN114066908B ,2024-07-09
[49]
一种基于深度学习模型的牙颌面解剖结构的自动分割方法及系统 [P]. 
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中国专利 :CN120182307A ,2025-06-20
[50]
一种用于脑肿瘤图像分割的方法及系统 [P]. 
李登旺 ;
张焱 ;
宋卫清 ;
黄浦 ;
寻思怡 ;
王建波 ;
朱慧 ;
柴象飞 ;
章桦 .
中国专利 :CN114066908A ,2022-02-18