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横向联邦模型构建优化方法、电子设备、介质及程序产品

被引：0
专利类型：
发明
申请号：
CN202211033101.X
申请日：
2022-08-26
公开(公告)号：
CN115311023B
公开(公告)日：
2025-07-15
发明(设计)人：
唐兴兴 范力欣 古瀚林
申请人：
深圳前海微众银行股份有限公司
申请人地址：
518000 广东省深圳市前海深港合作区前湾一路1号A栋201室（入驻深圳市前海商务秘书有限公司）
IPC主分类号：
G06Q30/0201
IPC分类号：
G06Q30/0202 G06Q40/00 G06F18/214
代理机构：
深圳市世纪恒程知识产权代理事务所 44287
代理人：
李俊杰
法律状态：
授权
国省代码：
河北省 邢台市
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法律状态
法律状态公告日 法律状态 法律状态信息
2025-07-15 授权 授权
共 50 条
[1]
横向联邦模型构建优化方法、电子设备、介质及程序产品 [P]. 
唐兴兴 ;
范力欣 ;
古瀚林 .
中国专利 :CN115311023A ,2022-11-08
[2]
横向联邦模型构建优化方法、系统、设备、介质及产品 [P]. 
范力欣 ;
古瀚林 ;
李开涞 ;
杨强 .
中国专利 :CN115438807A ,2022-12-06
[3]
横向联邦学习建模优化方法、设备、介质及程序产品 [P]. 
范力欣 ;
古瀚林 ;
杨强 .
中国专利 :CN113627085A ,2021-11-09
[4]
横向联邦学习建模优化方法、设备、介质及程序产品 [P]. 
何元钦 .
中国专利 :CN113516254A ,2021-10-19
[5]
横向联邦学习建模优化方法、设备、介质及程序产品 [P]. 
范力欣 ;
杨强 ;
古瀚林 ;
李博闻 .
中国专利 :CN113627086A ,2021-11-09
[6]
横向联邦学习建模优化方法、设备、介质及程序产品 [P]. 
范力欣 ;
杨强 ;
古瀚林 ;
李博闻 .
中国专利 :CN113627086B ,2024-03-26
[7]
联邦学习建模优化方法、电子设备、介质及程序产品 [P]. 
魏文斌 ;
范涛 .
中国专利 :CN114595474B ,2025-09-05
[8]
联邦学习建模优化方法、电子设备、介质及程序产品 [P]. 
魏文斌 ;
范涛 .
中国专利 :CN114595474A ,2022-06-07
[9]
模型安全推理方法、电子设备、介质及程序产品 [P]. 
古瀚林 ;
范力欣 ;
杨强 .
中国专利 :CN115470908A ,2022-12-13
[10]
联邦学习建模优化方法、电子设备、存储介质及程序产品 [P]. 
范力欣 ;
古瀚林 ;
杨强 .
中国专利 :CN114091617B ,2024-06-21
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