学术探索
学术期刊
学术作者
新闻热点
数据分析
智能评审

一种个性化贝叶斯联邦学习模型构建方法及系统

被引：0
专利类型：
发明
申请号：
CN202510269468.9
申请日：
2025-03-07
公开(公告)号：
CN120235269A
公开(公告)日：
2025-07-01
发明(设计)人：
孙怡帆 魏婷 周峰 李晓冬 胡朝君 梅彪 李尔博 秦棋
申请人：
中国人民大学
申请人地址：
100872 北京市海淀区中关村大街59号
IPC主分类号：
G06N20/00
IPC分类号：
G06N3/084 G06N5/04 G06N3/006
代理机构：
武汉同誉知识产权代理有限公司 42320
代理人：
何慧芳
法律状态：
授权
国省代码：
北京市 市辖区
引用
下载
收藏
法律状态
法律状态公告日 法律状态 法律状态信息
2025-08-12 授权 授权
2025-07-01 公开 公开
2025-07-18 实质审查的生效 实质审查的生效IPC(主分类):G06N 20/00申请日:20250307
共 50 条
[1]
一种个性化贝叶斯联邦学习模型构建方法及系统 [P]. 
孙怡帆 ;
魏婷 ;
周峰 ;
李晓冬 ;
胡朝君 ;
梅彪 ;
李尔博 ;
秦棋 .
中国专利 :CN120235269B ,2025-08-12
[2]
一种个性化联邦知识蒸馏模型构建方法 [P]. 
咸琳涛 ;
王拓 ;
刘建明 ;
刘晓兰 ;
肖琳 .
中国专利 :CN118153666A ,2024-06-07
[3]
一种个性化联邦知识蒸馏模型构建方法 [P]. 
咸琳涛 ;
王拓 ;
刘建明 ;
刘晓兰 ;
肖琳 .
中国专利 :CN118153666B ,2024-07-12
[4]
基于贝叶斯和个性化联邦学习的海上风电概率预测方法 [P]. 
朱继忠 ;
张乐 ;
张迪 ;
陈一熙 ;
李彦江 ;
周迦琳 .
中国专利 :CN118281873B ,2024-08-02
[5]
基于贝叶斯和个性化联邦学习的海上风电概率预测方法 [P]. 
朱继忠 ;
张乐 ;
张迪 ;
陈一熙 ;
李彦江 ;
周迦琳 .
中国专利 :CN118281873A ,2024-07-02
[6]
一种个性化联邦学习方法及学习系统 [P]. 
高永强 ;
陈佳 .
中国专利 :CN119670850A ,2025-03-21
[7]
一种基于本地模型差异的个性化联邦学习方法 [P]. 
古天龙 ;
支太行 ;
包旭光 ;
常亮 .
中国专利 :CN117829317A ,2024-04-05
[8]
基于个性化Transformer的联邦学习模型训练方法及联邦学习系统 [P]. 
石野 ;
李红霞 ;
蔡中一 ;
汪婧雅 .
中国专利 :CN115600686A ,2023-01-13
[9]
一种个性化联邦学习方法及系统 [P]. 
赵志祥 ;
孙超超 ;
彭源 .
中国专利 :CN119476414A ,2025-02-18
[10]
一种基于模型和数据蒸馏的个性化联邦学习方法 [P]. 
张志威 ;
乔鹏鹏 ;
王国仁 .
中国专利 :CN117035057B ,2025-09-09
12345