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一种基于改进型卷积神经网络的轴承故障分类的方法
被引:0
专利类型
:
发明
申请号
:
CN202510432357.5
申请日
:
2025-04-08
公开(公告)号
:
CN120277566A
公开(公告)日
:
2025-07-08
发明(设计)人
:
陈德志
方崇
张智翔
张国臻
张殿海
任自艳
李东霖
张宇献
申请人
:
沈阳工业大学
申请人地址
:
110870 辽宁省沈阳市铁西区经济技术开发区沈辽西路111号
IPC主分类号
:
G06F18/2431
IPC分类号
:
G01M13/045
G06F18/243
G06F18/2415
G06F18/213
G06F18/10
G06N3/006
G06N3/0464
G06N5/01
G06N20/20
代理机构
:
沈阳智龙专利事务所(普通合伙) 21115
代理人
:
宋铁军
法律状态
:
实质审查的生效
国省代码
:
安徽省 宣城市
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法律状态
法律状态公告日
法律状态
法律状态信息
2025-07-25
实质审查的生效
实质审查的生效IPC(主分类):G06F 18/2431申请日:20250408
2025-07-08
公开
公开
共 50 条
[1]
基于改进型卷积神经网络的电缆早期故障定位方法
[P].
李胜辉
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李胜辉
;
王刚
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王刚
;
孙峰
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孙峰
;
白雪
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白雪
;
付尧
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付尧
;
张佳斌
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张佳斌
;
赵清松
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赵清松
;
张冠锋
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张冠锋
;
齐全
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齐全
.
中国专利
:CN110969194A
,2020-04-07
[2]
一种基于改进卷积神经网络的轴承故障诊断方法
[P].
李宏亮
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李宏亮
;
熊文健
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熊文健
;
周武能
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周武能
.
中国专利
:CN113177577A
,2021-07-27
[3]
一种改进型卷积神经网络光纤事件识别分类器
[P].
王碧瑶
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王碧瑶
;
谭晓川
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谭晓川
;
李少波
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李少波
.
中国专利
:CN115659246A
,2023-01-31
[4]
基于改进轻量级深度卷积神经网络的轴承故障诊断方法
[P].
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机构:
孙洁娣
;
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机构:
刘钊
;
温江涛
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机构:
燕山大学
燕山大学
温江涛
.
中国专利
:CN115452376B
,2025-02-14
[5]
基于改进轻量级深度卷积神经网络的轴承故障诊断方法
[P].
孙洁娣
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孙洁娣
;
刘钊
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刘钊
;
温江涛
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温江涛
.
中国专利
:CN115452376A
,2022-12-09
[6]
一种改进型卷积神经网络光纤事件识别分类方法及分类器
[P].
王碧瑶
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王碧瑶
;
谭晓川
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谭晓川
;
李少波
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李少波
.
中国专利
:CN115687994A
,2023-02-03
[7]
基于多输入多通道并行卷积神经网络的轴承故障诊断方法
[P].
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机构:
刘艳芳
;
郎泳泽
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机构:
北京航空航天大学
北京航空航天大学
郎泳泽
;
左树淼
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机构:
北京航空航天大学
北京航空航天大学
左树淼
;
李艺超
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北京航空航天大学
北京航空航天大学
李艺超
;
龚灏翔
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机构:
北京航空航天大学
北京航空航天大学
龚灏翔
;
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机构:
徐向阳
;
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机构:
王书翰
;
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机构:
董鹏
.
中国专利
:CN118734190A
,2024-10-01
[8]
基于多输入多通道并行卷积神经网络的轴承故障诊断方法
[P].
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机构:
刘艳芳
;
郎泳泽
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北京航空航天大学
北京航空航天大学
郎泳泽
;
左树淼
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北京航空航天大学
北京航空航天大学
左树淼
;
李艺超
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机构:
北京航空航天大学
北京航空航天大学
李艺超
;
龚灏翔
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机构:
北京航空航天大学
北京航空航天大学
龚灏翔
;
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机构:
徐向阳
;
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机构:
王书翰
;
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机构:
董鹏
.
中国专利
:CN118734190B
,2024-11-19
[9]
基于卷积神经网络的图像分类改进方法
[P].
李跃辉
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李跃辉
;
赵诚诚
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赵诚诚
.
中国专利
:CN110321967B
,2019-10-11
[10]
一种基于改进型卷积神经网络的车型识别方法
[P].
陶建华
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陶建华
;
郭华
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郭华
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唐志鸿
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唐志鸿
;
张净
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张净
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于慧敏
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于慧敏
;
陶志军
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陶志军
.
中国专利
:CN107491720A
,2017-12-19
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