基于可解释稀疏张量恢复的视频SAR深度成像方法及系统

被引:0
专利类型
发明
申请号
CN202510471041.7
申请日
2025-04-15
公开(公告)号
CN120314941A
公开(公告)日
2025-07-15
发明(设计)人
李敏 吴振宇 徐天赐 林晓兵 张家树
申请人
西南交通大学
申请人地址
611756 四川省成都市郫都区犀安路999号
IPC主分类号
G01S13/90
IPC分类号
G01S7/41
代理机构
四川德韬专利代理事务所(普通合伙) 51386
代理人
邓鹏;嬴雨径
法律状态
实质审查的生效
国省代码
四川省 成都市
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共 50 条
[21]
基于稀疏恢复的电阻抗断层成像方法、装置、终端及介质 [P]. 
李晓鹏 ;
陈嘉欣 .
中国专利 :CN119302641B ,2025-03-18
[22]
基于稀疏恢复的电阻抗断层成像方法、装置、终端及介质 [P]. 
李晓鹏 ;
陈嘉欣 .
中国专利 :CN119302641A ,2025-01-14
[23]
基于稀疏和广义全变差联合正则化的SAR成像方法、系统 [P]. 
李函 ;
朱良轩 ;
文雯 .
中国专利 :CN114152946B ,2024-12-31
[24]
基于稀疏和广义全变差联合正则化的SAR成像方法、系统 [P]. 
李函 ;
朱良轩 ;
文雯 .
中国专利 :CN114152946A ,2022-03-08
[25]
基于自编码器的SAR深度超分辨成像方法及相关装置 [P]. 
陈文姣 ;
张陈辉 ;
刘坚强 ;
刘洪林 ;
常慧贤 ;
郭玉凤 ;
高鹏旭 .
中国专利 :CN119247308A ,2025-01-03
[26]
基于自编码器的SAR深度超分辨成像方法及相关装置 [P]. 
陈文姣 ;
张陈辉 ;
刘坚强 ;
刘洪林 ;
常慧贤 ;
郭玉凤 ;
高鹏旭 .
中国专利 :CN119247308B ,2025-05-02
[27]
基于稀疏贝叶斯深度展开网络的ISAR成像方法 [P]. 
白雪茹 ;
唐心怡 ;
张宇杰 ;
张婧仪 ;
周峰 .
中国专利 :CN117706553A ,2024-03-15
[28]
一种基于联合稀疏模型的层析SAR成像方法 [P]. 
任笑真 ;
秦瑶 ;
乔丽红 ;
孙福艳 ;
吕宗旺 ;
李盾 .
中国专利 :CN105388476A ,2016-03-09
[29]
基于GPU的圆迹视频SAR实时成像的方法 [P]. 
朱岱寅 ;
苟立婷 ;
张营 ;
李勇 .
中国专利 :CN109884630A ,2019-06-14
[30]
基于紧框架和投影算子的稀疏ISAR成像方法及系统 [P]. 
任笑真 ;
宋浩源 ;
崔静 ;
白艳雯 ;
刘刚 ;
张自豪 .
中国专利 :CN116381682B ,2025-08-29