基于深度学习的微型电机缺陷声纹检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510568189.2

申请日：

2025-04-30

公开(公告)号：

CN120299478A

公开(公告)日：

2025-07-11

发明(设计)人：

邱意想陈铭枝

申请人：

广东敏卓机电股份有限公司

申请人地址：

528000 广东省佛山市顺德区北滘镇广教社区广教工业大道33号

IPC主分类号：

G10L25/51

IPC分类号：

G10L25/03 G10L25/27 G10L25/30 G10L17/02 G06N3/08

代理机构：

广州市微锋知识产权代理有限公司 441103

代理人：

程玉

法律状态：

公开

国省代码：

广东省佛山市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-07-11	公开	公开
2025-07-29	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G10L 25/51申请日:20250430

共 50 条

[1]

基于深度学习的法兰表面缺陷检测方法 [P].

王绍龙 ;

强震乐 .

中国专利 :CN118982522A ,2024-11-19

[2]

基于深度学习的铸件外观缺陷检测方法 [P].

刘冬 ;

丛明 ;

卢长奇 ;

肖庆阳 ;

方建儒 ;

葛春东 .

中国专利 :CN113096098A ,2021-07-09

[3]

基于深度学习的铸件外观缺陷检测方法 [P].

刘冬 ;

丛明 ;

卢长奇 ;

肖庆阳 ;

方建儒 ;

葛春东 .

中国专利 :CN113096098B ,2024-01-05

[4]

一种基于深度学习的电机检测方法 [P].

陈雷 ;

徐高峰 .

中国专利 :CN117591857A ,2024-02-23

[5]

基于深度学习模型的缺陷检测系统 [P].

刘飞 ;

林宜龙 ;

胡忠 ;

欧政义 ;

王能翔 .

中国专利 :CN114994046A ,2022-09-02

[6]

基于深度学习的缺陷检测方法、装置、设备和存储介质 [P].

刘飞 ;

林宜龙 ;

胡忠 ;

欧政义 ;

王能翔 .

中国专利 :CN114998192A ,2022-09-02

[7]

一种基于深度学习的带钢表面缺陷检测方法 [P].

夏亚金 ;

吴汉民 ;

张嵩涛 ;

何雨欣 ;

吴卫东 ;

王维 ;

朱安辉 ;

王蒙颜 ;

杨威 ;

杨俊 .

中国专利 :CN119048432A ,2024-11-29

[8]

基于深度学习的端子缺陷检测方法及系统 [P].

张金波 ;

姚毅 .

中国专利 :CN111275700A ,2020-06-12

[9]

一种基于深度学习的工业自动表面缺陷检测方法 [P].

余建波 ;

程训 .

中国专利 :CN113240665A ,2021-08-10

[10]

一种基于深度学习的光刻缺陷检测方法及装置 [P].

谷洪刚 ;

梁昊阳 ;

刘世元 ;

刘力 .

中国专利 :CN119579534B ,2025-07-29

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