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利用神经网络识别多尺度特征

被引：0
专利类型：
发明
申请号：
CN201980102206.6
申请日：
2019-11-20
公开(公告)号：
CN114830189B
公开(公告)日：
2025-07-18
发明(设计)人：
赵基宇 高爽 刘昕 R·B·特瓦尔
申请人：
辉达公司
申请人地址：
美国加利福尼亚州
IPC主分类号：
G06V20/56
IPC分类号：
G06V10/44 G06V10/82 G06V10/94 G06V10/96
代理机构：
北京市磐华律师事务所 11336
代理人：
高伟
法律状态：
授权
国省代码：
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法律状态
法律状态公告日 法律状态 法律状态信息
2025-07-18 授权 授权
共 50 条
[1]
利用神经网络识别多尺度特征 [P]. 
赵基宇 ;
高爽 ;
刘昕 ;
R·B·特瓦尔 .
中国专利 :CN114830189A ,2022-07-29
[2]
基于多尺度特征融合的脉冲神经网络特征提取方法 [P]. 
刘佳雯 ;
崔向阳 ;
牛慧博 ;
王楠 ;
孟庆磊 .
中国专利 :CN112580737A ,2021-03-30
[3]
基于多尺度特征融合神经网络的井壁裂缝识别方法 [P]. 
夏文鹤 ;
朱喆昊 ;
李皋 ;
韩玉娇 ;
林永学 ;
李大奇 .
中国专利 :CN115035371A ,2022-09-09
[4]
基于多尺度时空特征神经网络的微表情识别方法 [P]. 
陶建华 ;
张昊 ;
刘斌 ;
佘文祥 .
中国专利 :CN112560810B ,2021-07-02
[5]
基于多尺度特征深度神经网络的半夏产地识别方法和系统 [P]. 
谭超群 ;
吴纯洁 ;
陈虎 ;
黄永亮 .
中国专利 :CN116229455B ,2025-12-02
[6]
一种基于多尺度特征神经网络的人体行为识别方法 [P]. 
王永雄 ;
秦宇龙 ;
刘智华 .
中国专利 :CN113343760A ,2021-09-03
[7]
融合多尺度特征的密集神经网络肺部肿瘤图像识别方法 [P]. 
周涛 ;
陆惠玲 ;
霍兵强 ;
丁红胜 ;
田金琴 .
中国专利 :CN112348800A ,2021-02-09
[8]
卷积神经网络的多尺度特征通道的动态选择方法 [P]. 
申啸尘 ;
乔国坤 ;
周有喜 .
中国专利 :CN111667058A ,2020-09-15
[9]
融合模块和多尺度特征融合卷积神经网络及图像识别方法 [P]. 
钱雪忠 ;
陈鑫华 .
中国专利 :CN112036475B ,2025-04-29
[10]
融合模块和多尺度特征融合卷积神经网络及图像识别方法 [P]. 
钱雪忠 ;
陈鑫华 .
中国专利 :CN112036475A ,2020-12-04
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