一种基于深度学习PID优化器的图像分类方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202410135709.6

申请日：

2024-01-31

公开(公告)号：

CN117975135B

公开(公告)日：

2025-07-25

发明(设计)人：

李新德余乐张鹏飞

申请人：

东南大学东南大学深圳研究院

申请人地址：

211189 江苏省南京市江宁区东南大学路2号

IPC主分类号：

G06V10/764

IPC分类号：

G06V10/774 G06N3/0464

代理机构：

南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204

代理人：

李倩

法律状态：

授权

国省代码：

江苏省南京市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-07-25	授权	授权
2024-05-03	公开	公开
2024-05-21	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06V 10/764申请日:20240131

共 50 条

[1]

一种基于深度学习PID优化器的图像分类方法 [P].

李新德 ;

余乐 ;

张鹏飞 .

中国专利 :CN117975135A ,2024-05-03

[2]

一种基于深度学习优化器的图像分类方法 [P].

邹伟东 ;

夏元清 ;

李慧芳 ;

张金会 ;

翟弟华 ;

戴荔 ;

刘坤 ;

闫莉萍 .

中国专利 :CN117115501B ,2025-09-16

[3]

一种基于深度学习串联优化器的图像分类方法 [P].

邹伟东 ;

夏元清 .

中国专利 :CN119445238B ,2025-09-26

[4]

一种基于深度学习串联优化器的图像分类方法 [P].

邹伟东 ;

夏元清 .

中国专利 :CN119445238A ,2025-02-14

[5]

基于深度学习优化器的大规模图像分类方法 [P].

林宙辰 ;

谢星宇 .

中国专利 :CN115170879B ,2025-04-18

[6]

一种基于深度学习的图像分类方法 [P].

李建军 ;

薛鑫营 ;

郭辉 ;

虞杰 ;

郑秋华 ;

王智慧 ;

李豪杰 .

中国专利 :CN108846421B ,2018-11-20

[7]

一种基于深度学习的织物疵点图像分类方法 [P].

陈柳帆 ;

杨东鹤 .

中国专利 :CN119048802A ,2024-11-29

[8]

一种基于深度学习的密文域图像分类方法 [P].

温兴杨 ;

竺乐庆 ;

瞿伟伟 .

中国专利 :CN114338944A ,2022-04-12

[9]

一种基于深度学习的水果图像分类方法 [P].

梁嘉成 ;

黄道平 ;

刘少君 ;

黄博才 .

中国专利 :CN118154967A ,2024-06-07

[10]

一种基于深度学习的快速图像分类方法 [P].

白琮 ;

黄玲 ;

陈佳楠 ;

郝鹏翼 ;

潘翔 ;

陈胜勇 .

中国专利 :CN107292333A ,2017-10-24

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