一种基于深度学习优化器的图像分类方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202310408345.X

申请日：

2023-04-17

公开(公告)号：

CN117115501B

公开(公告)日：

2025-09-16

发明(设计)人：

邹伟东夏元清李慧芳张金会翟弟华戴荔刘坤闫莉萍

申请人：

北京理工大学

申请人地址：

100081 北京市海淀区中关村南大街5号

IPC主分类号：

G06V10/764

IPC分类号：

G06V10/774 G06V10/82

代理机构：

北京东方昭阳知识产权代理事务所(普通合伙) 11599

代理人：

刘丽

法律状态：

授权

国省代码：

北京市市辖区

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-09-16	授权	授权

共 50 条

[1]

一种基于深度学习串联优化器的图像分类方法 [P].

邹伟东 ;

夏元清 .

中国专利 :CN119445238B ,2025-09-26

[2]

一种基于深度学习串联优化器的图像分类方法 [P].

邹伟东 ;

夏元清 .

中国专利 :CN119445238A ,2025-02-14

[3]

一种基于深度学习PID优化器的图像分类方法 [P].

李新德 ;

余乐 ;

张鹏飞 .

中国专利 :CN117975135A ,2024-05-03

[4]

一种基于深度学习PID优化器的图像分类方法 [P].

李新德 ;

余乐 ;

张鹏飞 .

中国专利 :CN117975135B ,2025-07-25

[5]

基于深度学习优化器的大规模图像分类方法 [P].

林宙辰 ;

谢星宇 .

中国专利 :CN115170879B ,2025-04-18

[6]

一种基于深度学习的皮肤病图像分类方法 [P].

胡聪 ;

苏延辉 ;

龚丹妮 ;

李博 .

中国专利 :CN117333710A ,2024-01-02

[7]

一种基于深度学习的图像分类方法 [P].

李建军 ;

薛鑫营 ;

郭辉 ;

虞杰 ;

郑秋华 ;

王智慧 ;

李豪杰 .

中国专利 :CN108846421B ,2018-11-20

[8]

一种基于深度学习的织物疵点图像分类方法 [P].

陈柳帆 ;

杨东鹤 .

中国专利 :CN119048802A ,2024-11-29

[9]

一种基于深度学习的多特征融合图像分类方法 [P].

岳雪颖 ;

田泽坤 ;

孙玲玲 .

中国专利 :CN112488170A ,2021-03-12

[10]

一种基于深度学习的密文域图像分类方法 [P].

温兴杨 ;

竺乐庆 ;

瞿伟伟 .

中国专利 :CN114338944A ,2022-04-12

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