一种基于知识增强图卷积网络的答案选择方法及系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202211464352.3

申请日：

2022-11-22

公开(公告)号：

CN116028604B

公开(公告)日：

2025-07-29

发明(设计)人：

陈羽中郑超凡徐俊杰李炜炜

申请人：

福州大学

申请人地址：

350108 福建省福州市闽侯县福州大学城乌龙江北大道2号福州大学

IPC主分类号：

G06F16/3329

IPC分类号：

G06F16/36 G06F16/353 G06F40/211 G06F40/284 G06F40/30 G06N5/022 G06N3/045 G06N3/042 G06N3/0464 G06N3/084 G06N3/048 G06N5/04

代理机构：

福州元创专利商标代理有限公司 35100

代理人：

蔡学俊;薛金才

法律状态：

授权

国省代码：

福建省泉州市

引用

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共 50 条

[1]

一种基于多通道图卷积的恶意域名检测方法及系统 [P].

金舒原 ;

王亚博 .

中国专利 :CN116112225B ,2024-08-27

[2]

基于多关系知识增强图卷积网络的知识图谱嵌入方法及系统 [P].

邓维斌 ;

熊媛媛 ;

张艺腾 ;

于洪 ;

蒋子群 ;

王苗 ;

顾浩麒 ;

邢思昊 ;

罗婉瑜 .

中国专利 :CN119089995A ,2024-12-06

[3]

一种基于图卷积神经网络的知识图推荐方法 [P].

徐士坤 ;

周力青 ;

郭慧 .

中国专利 :CN117422134A ,2024-01-19

[4]

一种基于图卷积网络的偏瘫步态分类方法 [P].

郑伟诗 ;

陈禹亘 .

中国专利 :CN111104902A ,2020-05-05

[5]

基于关系图卷积神经网络的时态知识图谱补全方法及系统 [P].

张强 ;

钟兆前 ;

王硕 ;

车超 .

中国专利 :CN119106729A ,2024-12-10

[6]

基于情感感知的知识图卷积网络个性化推荐方法及系统 [P].

曹菡 ;

董晨曦 ;

崔亚超 ;

梁汉文 .

中国专利 :CN118885601A ,2024-11-01

[7]

基于情感感知的知识图卷积网络个性化推荐方法及系统 [P].

崔亚超 ;

曹菡 ;

董晨曦 ;

梁汉文 .

中国专利 :CN118132836A ,2024-06-04

[8]

基于知识图谱与交互图卷积的评论情感分析方法及系统 [P].

陈羽中 ;

万宇杰 .

中国专利 :CN114492459A ,2022-05-13

[9]

基于知识图谱与交互图卷积的评论情感分析方法及系统 [P].

陈羽中 ;

万宇杰 .

中国专利 :CN114492459B ,2025-01-10

[10]

一种基于图卷积神经网络的文本分类方法、系统 [P].

李建欣 ;

邵明来 ;

周佰聪 ;

孙佩源 ;

邰振赢 .

中国专利 :CN111209398B ,2020-05-29

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2025-07-29	授权	授权