基于神经网络模型的叶片净空值预测方法及装置

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510811108.7

申请日：

2025-06-17

公开(公告)号：

CN120337448A

公开(公告)日：

2025-07-18

发明(设计)人：

夏德喜王兴宇汪正军袁飞张亦澄纪海鹏古雅琦

申请人：

国电联合动力技术有限公司

申请人地址：

100039 北京市海淀区西四环中路16号院1号楼8层

IPC主分类号：

G06F30/17

IPC分类号：

G06F30/27 G06N3/045 G06N3/0442 G06N3/048 G06N3/084 G06F113/06

代理机构：

北京信诺创成知识产权代理有限公司 11728

代理人：

杨仁波

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

北京市市辖区

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-08-05	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 30/17申请日:20250617
2025-07-18	公开	公开

共 50 条

[1]

神经网络模型的权值量化方法及装置 [P].

季向阳 ;

刘文然 ;

陈孝罡 .

中国专利 :CN107895190A ,2018-04-10

[2]

基于循环神经网络构建预测模型的方法 [P].

吴书 ;

王亮 ;

谭铁牛 .

中国专利 :CN106777874A ,2017-05-31

[3]

基于神经网络模型的设备故障预测方法、装置及设备 [P].

程鲲鹏 ;

吉承成 ;

刘新辉 ;

戴林 .

中国专利 :CN111126603A ,2020-05-08

[4]

基于多方安全计算的神经网络模型训练及预测方法、装置 [P].

陈超超 ;

郑龙飞 ;

王力 ;

周俊 .

中国专利 :CN110942147B ,2020-03-31

[5]

基于SHAP值的神经网络模型变量选择方法及装置 [P].

张鹏飞 ;

杨韦 ;

王琦 ;

徐琢频 ;

吴跃进 ;

詹玥 .

中国专利 :CN120373386A ,2025-07-25

[6]

基于广播加的神经网络模型训练方法、神经网络模型 [P].

李戈 ;

董益宏 ;

刘洋 .

中国专利 :CN120338012A ,2025-07-18

[7]

基于神经网络模型的网络流量预测方法、装置及设备 [P].

金从元 ;

余晗 ;

周箴 ;

严灵毓 ;

王春枝 ;

胡翔 ;

胡记伟 .

中国专利 :CN112910690A ,2021-06-04

[8]

基于神经网络的模型快速升级方法及装置 [P].

张宇涵 .

中国专利 :CN111062479A ,2020-04-24

[9]

基于神经网络的模型快速升级方法及装置 [P].

张宇涵 .

中国专利 :CN111062479B ,2024-01-23

[10]

基于神经网络和树模型的疾病预测方法及其装置 [P].

孙立锐 ;

阮佳程 .

中国专利 :CN112085157B ,2024-02-27

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