基于个性化联邦学习的语义通信方法、系统及设备

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510857497.7

申请日：

2025-06-25

公开(公告)号：

CN120378929A

公开(公告)日：

2025-07-25

发明(设计)人：

宋铁成金祝邓豪马天浩胡静夏玮玮燕锋沈连丰

申请人：

东南大学

申请人地址：

211189 江苏省南京市江宁区东南大学路2号

IPC主分类号：

H04W24/06

IPC分类号：

H04W24/02 H04L41/16 H04W4/40

代理机构：

南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204

代理人：

徐红梅

法律状态：

授权

国省代码：

江苏省南京市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-09-02	授权	授权
2025-07-25	公开	公开
2025-08-12	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):H04W 24/06申请日:20250625

共 50 条

[1]

基于个性化联邦学习的语义通信方法、系统及设备 [P].

宋铁成 ;

金祝 ;

邓豪 ;

马天浩 ;

胡静 ;

夏玮玮 ;

燕锋 ;

沈连丰 .

中国专利 :CN120378929B ,2025-09-02

[2]

一种基于个性化联邦学习的语义通信模型训练方法 [P].

杨鲲 ;

彭于波 ;

向路平 ;

张丙鑫 ;

何昊宇 .

中国专利 :CN119358642A ,2025-01-24

[3]

群组个性化联邦学习 [P].

彭福春 ;

惠月 ;

刘哲 .

美国专利 :CN118821967A ,2024-10-22

[4]

基于条件计算的个性化联邦学习降维方法及系统 [P].

方毅立 ;

张凯 ;

韩焘 ;

马希骜 ;

丁鑫怡 .

中国专利 :CN120030328A ,2025-05-23

[5]

个性化联邦学习方法及装置、系统、电子设备 [P].

谭州勇 ;

乐俊青 ;

张迪 ;

廖晓峰 ;

向涛 .

中国专利 :CN117408354A ,2024-01-16

[6]

基于自监督对比学习的个性化联邦学习图像分类方法及系统 [P].

李骏 ;

罗丹 ;

韦康 .

中国专利 :CN116664930B ,2025-11-21

[7]

一种个性化联邦学习方法及学习系统 [P].

高永强 ;

陈佳 .

中国专利 :CN119670850A ,2025-03-21

[8]

一种面向多用户语义通信的协同蒸馏个性化联邦学习方法 [P].

赵子烨 ;

范戎飞 ;

胡晗 ;

张宇 .

中国专利 :CN120449986A ,2025-08-08

[9]

基于个性化联邦学习的扩散模型训练与采样方法及系统 [P].

庄越挺 ;

苗嘉旭 ;

张弛 ;

马凡 ;

孟楚天 ;

杨易 .

中国专利 :CN120046048B ,2025-07-22

[10]

基于对抗个性化联邦学习的钢铁表面缺陷分类方法及系统 [P].

崔继轩 ;

李骏 ;

梅镇 .

中国专利 :CN118505642A ,2024-08-16

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